这个品类的数据长什么样
高校招生体检组织涉及三类核心材料：体检表记录考生各科检查结果与医师签字，复检申请记录复检项目、申请日期与审批签字，受限专业告知记录受限专业名称、告知日期与考生回执签字。这些材料按招生批次分批进入知识库检索节点，每批材料带有版本号与更新日期。材料进入本功能时，体检表、复检申请、受限专业告知各自作为独立来源被引用，引用输出只负责返回原文片段与来源标识，不负责判断字段是否一致。字段特征包括考生姓名、体检项目、检查结果、日期、医师签字、回执状态。同一考生在三份材料中的姓名、数量、日期需要逐字段核对，版本未同步或缺签字回执时，引用片段仍可能正常返回，差异需由后续节点比对发现。
配置怎么定
知识库检索节点的引用输出只输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0，差异清单要由后续 AI 节点、代码节点或人工接着做。引用内容以数组输出，长度可以为 0；即使没有搜索到内容，输出链路也会走通。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 体检表 | 考生姓名、体检项目数量、检查日期与医师签字是否与台账一致 | 打开引用角标，核对原文片段中的姓名、项目数量、日期与签字，记录 quoteList 字段 |
| 复检申请 | 复检项目名称、申请日期、审批签字与回执是否与体检表对应记录一致 | 对照来源文档，检查复检项目与体检表项目名称是否匹配，记录 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 中的引用条数 |
| 受限专业告知 | 受限专业名称、告知日期、考生回执签字是否与台账及体检结论一致 | 核对告知日期与体检日期先后关系，确认回执签字存在，记录引用数组长度 |
| 关联知识库 | 选中的是同一向量模型的知识库 | 在节点里核对已选集合与它们的向量模型，确认搜索参数与知识库检索一节取值一致 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生在体检表与复检申请中的姓名或项目数量对不上。原因：两份材料由不同环节录入，版本未同步，引用片段各自返回原文，差异需后续比对发现。
- 现象：受限专业告知缺少考生回执签字或告知日期缺失。原因：材料归档时未补齐签字页，引用输出仍返回已有片段，缺项需人工核对原文才能定位。
- 现象：回答里没有引用角标，或引用片段与原文对不上。原因：先核本轮是否命中、命中的是哪条材料，再看
quoteMaxToken裁剪；引用数组为空不等于检索失败。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通，并记录 responseData 内的 quoteList。
业务测试：用一条真实记录找出与台账不一致的字段，逐项核对姓名、数量、日期、签字与回执，将差异写入差异清单交复核人确认并回写。
- 打开引用角标，对照来源文档逐条核对原文片段与来源标识，确认每条引用都能回指原文段落
- 用一条没有匹配材料的问句试跑，看输出为空而链路继续，并单独记录引用数组长度与
quoteMaxToken预算