这个品类的数据长什么样
本页聚焦学籍异动与毕业资格审核场景，材料包括休复学申请、转专业申请、毕业审核清单三类。休复学申请含学籍状态、生效日期、审批签字与回执；转专业申请含转入转出专业名称、课程认定数量、日期与签字；毕业审核清单含学分统计、必修选修数量、审核结论与签字。三类材料按学期批次更新，同一学生的异动记录可能跨材料出现，字段与日期需保持版本一致。材料进入向量模型与索引功能时，分别作为原数据与索引对象：文本内容生成默认文本索引，图片签字或回执生成图片描述索引或图片向量索引，索引字段记录对应向量标识，供后续检索与引用裁剪取支撑材料。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。版本台账与变更记录由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。换模型后只对已完成索引的数据触发重建，重建任务记录覆盖的数据范围。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 休复学申请 | 学籍状态、生效日期、审批签字与回执三处字段须一致 | 打开一条数据行核对索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在；检索一次看同组是否合并 |
| 转专业申请 | 转入转出专业名称、课程认定数量、日期与签字须与现行版本一致 | 在知识库设置里核对索引模型，确认与知识库实际使用的向量模型一致；查看重建任务覆盖的数据范围 |
| 毕业审核清单 | 学分统计、必修选修数量、审核结论与签字须与旧版可追 | 检索后核对引用文本的 tokens，数组条数单独记录；确认状态为 indexed 或重建任务记录 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，且同组数据取最高分合并 | 抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在休复学申请与毕业审核清单里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：资料版本未同步。
- 现象：转专业申请缺签字或回执，检索仍能召回。核对以下环节：图片描述索引或图片向量索引未覆盖签字页，原数据索引字段缺少对应向量标识。
- 现象：换模型后召回质量下降，数据行有内容却检索不到。核对以下环节：重建只对已完成索引的数据触发，未覆盖全部数据行，索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在；再检索一次看同组是否合并，状态为 indexed 或重建任务记录。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新；引用条数是数组长度，引用内容预算由 quoteMaxToken 控制，涉及引用上限时核引用文本的 tokens，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型，确认与知识库实际使用的向量模型一致；查看重建任务覆盖的数据范围，状态为 indexed 或重建任务记录。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认一条数据的多个向量标识都在；检索后核对同组是否合并，并核
limit与quoteMaxToken的引用预算。