这个品类的数据长什么样
职业院校技能竞赛组织涉及竞赛规程、报名表、训练计划三类材料，来源包括主办方发文、院校内部审批与教练组训练记录，更新节奏随赛项规程修订、报名截止与阶段训练调整而变动。竞赛规程字段含赛项名称、组别、日期、评分标准与签章；报名表含选手姓名、身份证号、参赛项目、指导教师与回执签字；训练计划含阶段目标、训练内容、日期与教练签字。材料进入向量模型与索引功能时，竞赛规程作为原文依据，报名表与训练计划作为过程佐证，各自切分后生成向量并记录索引字段，用于后续检索与引用裁剪。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。版本台账与变更记录由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 竞赛规程 | 赛项名称、组别、日期与签字是否与报名表、训练计划一致 | 打开规程数据行，核对索引字段是否包含多个向量标识，检索同组内容观察是否合并 |
| 报名表 | 选手姓名、参赛项目、指导教师与回执签字是否与训练计划对得上 | 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看数据行状态是否为 indexed |
| 训练计划 | 阶段目标、训练日期与教练签字是否与竞赛规程时间线一致 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识是否都在，同组数据能否合并 | 抽一条数据行核对 defaultToken、maxToken 与索引字段，检索后看同组是否合并 |
容易做错的三处
- 现象：同一选手姓名在报名表与训练计划里写法不同，检索召回重复条目。核对以下环节：原数据切分后未按同一组标识合并，索引字段记录不完整。
- 现象：竞赛规程日期已修订，训练计划仍引用旧版日期。核对以下环节：版本未同，未完成索引的数据行不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：报名表缺少回执签字，检索结果却出现该条。核对以下环节：签字字段未纳入材料校验，索引仅按文本召回，未区分材料完整性。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在，再检索一次看同组是否合并，状态是否为 indexed，并核对 defaultToken、maxToken 与重建任务记录。
业务测试：改一处内容，看版本号与引用是否同步更新。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看数据行状态与重建任务记录覆盖范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，检索同组内容确认是否合并，并检查
defaultToken、maxToken配置。