这个品类的数据长什么样
教师资格考试与认定涉及笔试面试报名表、普通话证书、体检表等材料，进度记录与统计核对依赖这些材料中的字段、日期与签字。报名表提供报考科目、考区、缴费与确认信息；普通话证书提供等级、证书编号与发证日期；体检表提供体检结论、医院与医师签字。材料按批次进入，更新节奏通常与报名、审核、体检、认定公示同步，存在补交与更正。进入知识库检索节点时，这些材料作为引用来源，用于溯源与字段比对；引用内容数组只承载原文片段与来源标识，不承担差异判断。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。进度表与统计口径说明由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 笔试面试报名表 | 字段、日期与签字是否与统计口径一致，含科目、考区、缴费与确认日期 | 调出引用片段，逐字段对照表头口径，记录例外并标注来源标识 |
| 普通话证书 | 等级、证书编号与发证日期是否与报名表姓名、身份证号对应 | 在引用数组里定位证书片段，核对名称与日期，缺签字或回执单独列出 |
| 体检表 | 体检结论、医院与医师签字是否齐全，日期是否落在有效区间 | 用引用片段回指原文段落，核对签字与日期，登记版本未同步项 |
| 引用输出与搜索参数 | 引用条数与命中材料一致，为空也算正常；quoteMaxToken 与搜索参数取值需逐项核对 | 用无匹配问句试跑，看 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 中数组为空而链路继续，再打开 quoteList 核对来源 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在报名表与普通话证书里的姓名、数量或日期对不上。原因：材料分批录入，版本未同步，未按统一口径核对。
- 现象：体检表缺签字或回执，统计时仍被计入合计。原因：签字与回执未作为入账条件，例外未在表头写清。
- 现象：回答里没有引用角标，或引用片段与原文对不上。原因：先核本轮是否命中与命中材料，再看裁剪，不直接归因于长度裁剪。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。
业务测试：用一周记录核对合计，看口径与例外是否写清，记录数与统计数对得上。
- 打开搜索参数面板逐项核对，并确认关联知识库为同一向量模型；记录引用条数与
quoteMaxToken预算，二者不做相等比较。 - 在对话里打开引用角标，对照来源文档核每条引用能否回指原文段落；对空数组场景确认链路继续，并登记例外与版本未同步项。