这个品类的数据长什么样
中小学招生入学组织的多语资料与术语处理，材料来自招生方案、报名材料清单、录取名单三类。招生方案含政策条款、时间节点与签字栏；报名材料清单含证件名称、份数、日期与回执；录取名单含学生姓名、编号、批次与确认签字。材料按招生季更新，版本随批次调整，字段以名称、数量、日期、签字为主。进入该功能时，三类材料分别作为待索引原数据，向量库负责召回，术语表与对照稿由后续步骤完成。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 招生方案 | 名称、日期、签字栏在三份材料中一致 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在 |
| 报名材料清单 | 证件名称、份数、日期与回执齐全 | 在知识库设置里核对索引模型与实际使用向量模型一致 |
| 录取名单 | 学生名称、编号、批次与签字可回指原文 | 查看重建任务覆盖的数据范围，换模型后只对已完成索引的数据触发 |
| 术语对照稿 | 同一术语全篇写法一致，译名能回指原文 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对引用文本的 tokens |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在招生方案与录取名单里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：多语资料未统一术语。
- 现象：报名材料清单版本未同步，旧批次回执缺失。核对以下环节：旧数据未覆盖。
- 现象：检索结果出现重复条目，或数据行有内容却检索不到。核对以下环节：数据行索引字段缺失向量标识，同组数据未按最高分合并。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在且状态为 indexed；再检索一次看同组是否合并，并查看重建任务记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，核对 limit 与引用条数，数组条数单独记录。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并确认数据行索引字段完整。
- 查看重建任务覆盖的数据范围，换模型后只对已完成索引的数据触发，并核对
limit与引用条数。