这个品类的数据长什么样
本科培养方案修订涉及培养方案、课程大纲、学分结构表三类材料，来源为教务系统导出与院系报送，更新节奏随修订批次推进。培养方案含专业名称、学分总数、课程模块与签字栏；课程大纲含课程名称、学时、考核方式与执笔人；学分结构表含各模块学分、比例与日期。三类材料进入向量模型与索引功能时，分别承担术语来源、上下文对照与字段核验角色：培养方案提供专业与模块术语基准，课程大纲提供课程译名与表述变体，学分结构表提供数量与日期字段。多语资料与术语处理要求同一术语全篇一致、译名能回指原文，材料字段与签字须逐项对齐。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 培养方案 | 专业名称、学分总数、课程模块与签字栏在三类材料中写法一致，译名可回指原文 | 打开培养方案对应数据行，核对索引字段是否含多个向量标识，并检索一次看同组是否合并 |
| 课程大纲 | 课程名称、学时、考核方式与执笔人字段与培养方案、学分结构表对得上，日期不矛盾 | 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，查看 defaultToken 与 maxToken 取值 |
| 学分结构表 | 各模块学分、比例与日期与培养方案、课程大纲一致，版本同步且不缺签字或回执 | 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建 |
| 数据行 | 一条数据的多个向量标识都在，状态为 indexed 或存在重建任务记录 | 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识齐全且原数据可回查 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量，合并时未按最高得分归并，导致同组数据未合并。
- 现象：同一记录在培养方案与学分结构表里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，两份材料各自修订后未统一回写。
- 现象：课程大纲缺签字或回执，对外发布前无法确认执笔人。核对以下环节：材料流转环节未收齐签字件。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识齐全且状态为 indexed 或存在重建任务记录；再检索一次，看同组数据是否合并、向量得分是否取最高分。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对译名能否回指原文。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，并记录
defaultToken与maxToken取值。 - 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发重建，并打开一条数据行核对索引字段。