这个品类的数据长什么样
本页面向学籍异动与毕业资格审核场景，材料包括休复学申请、转专业申请、毕业审核清单三类表单，来源为教务系统导出与院系纸质扫描件，更新节奏按学期批次与异动生效日滚动。字段特征集中在姓名、学号、异动类型、生效日期、课程与学分、签字与回执栏。多语资料与术语处理时，每份材料先作为独立数据行进入知识库，由向量模型生成索引，再以索引字段关联同组向量。休复学申请侧重异动前后状态与审批签字，转专业申请侧重转入转出专业与课程认定，毕业审核清单侧重学分汇总与毕业结论。三类材料在检索时互为支撑，术语表与对照稿由后续节点依据召回片段整理。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 休复学申请 | 异动类型、生效日期与签字栏需与转专业申请、毕业审核清单中的同一记录一致 | 打开数据行核对索引字段是否含多个向量标识，检索该学号看同组是否合并 |
| 转专业申请 | 转入转出专业名称与课程认定数量需与毕业审核清单对应 | 核对 limit 相关引用配置后，检索专业名称看能否召回同组数据 |
| 毕业审核清单 | 学分合计、毕业结论与签字回执需与休复学、转专业记录日期对齐 | 查看重建任务记录覆盖的数据范围，确认换模型后已完成索引的数据状态为 indexed |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，且与知识库实际使用的向量模型一致 | 打开一条数据行核对索引字段，再检索一次看同组数据是否合并 |
容易做错的三处
- 现象：同一学号在休复学申请与毕业审核清单里的姓名、日期对不上。核对以下环节：两份材料分别导入。
- 现象：转专业申请与毕业审核清单的专业名称、课程数量不一致。核对以下环节：版本未同步。
- 现象：毕业审核清单缺签字或回执，检索结果出现重复条目。核对以下环节：数据行有内容却未生成完整索引，同组向量未合并。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次，看同组数据是否合并、得分是否取最高。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能回指原文，同一术语全篇一致。
- 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 打开数据行核对索引字段，确认状态为 indexed；检索时记录引用条数与引用文本的 tokens，数组条数单独记录。