这个品类的数据长什么样
高校就业签约与毕业去向统计，材料包括就业协议书、毕业去向登记表、用人单位证明，以及多语对照稿与统一术语表。来源为院系报送、用人单位回执与校级汇总，更新节奏随毕业批次与签约进度滚动。字段涉及单位名称、岗位、签约日期、签字与回执状态，同一记录常在两份材料里出现名称、数量、日期不一致，版本未同步，缺签字或回执。材料进入该功能时，就业协议书与登记表作为主数据行，用人单位证明作为佐证行，多语对照稿与术语表作为术语一致性核验的支撑材料，各自生成向量与索引，供后续检索与引用裁剪取用。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 就业协议书 | 单位名称、岗位、签约日期、签字与回执须与登记表逐项对应，译名能回指原文 | 打开数据行核对索引字段是否含多个向量标识，检索该记录看同组是否合并 |
| 毕业去向登记表 | 去向类别、单位名称、日期与签字须与协议书一致，术语全篇写法统一 | 核对数据行状态是否为 indexed，换模型后查看重建任务覆盖的数据范围 |
| 用人单位证明 | 单位名称、人数、日期与回执须与协议书、登记表对得上，缺签字或回执即标注 | 检索该材料看能否召回，同组数据是否合并，引用文本核 tokens 与数组条数 |
| 统一术语表与对照稿 | 同一术语全篇一致，译名能回指原文，版本与主数据同步 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，核对引用条数与引用内容预算分别记录 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在协议书与登记表里的单位名称、人数、日期对不上。核对以下环节：多语资料分别录入，术语与字段未统一回指原文。
- 现象：术语表与对照稿版本未同步，旧译名仍被召回。核对以下环节：换模型后只对已完成索引的数据触发重建，覆盖范围不足。
- 现象：用人单位证明缺签字或回执，检索结果出现重复条目。核对以下环节：一条数据对应多个向量标识，未按同组取最高分合并。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在，再检索一次看同组是否合并、能否召回，状态值只认 indexed 与重建任务记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能回指原文，引用条数与引用内容预算分别记录，limit 按引用文本核。
- 在知识库设置里核对索引模型与实际使用的向量模型一致，并查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识齐全；检索后核同组是否合并、能否召回，引用条数与引用内容预算分开记录。