这个品类的数据长什么样
职业院校人才培养方案制定涉及人才培养方案、课程标准、岗位能力分析表三类材料，字段含专业名称、课程名称、学时学分、岗位名称、能力要求、制定日期与签字栏。材料来源为教务、二级学院与行业企业调研，更新节奏按学年或专业调整触发，版本多、签字回执易缺。多语资料与术语处理时，人才培养方案提供专业与课程框架，课程标准提供术语定义与学时口径，岗位能力分析表提供岗位术语与能力动词，三者进入向量模型与索引后，各自作为可召回的原数据片段，支撑后续术语比对与对照稿生成。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 人才培养方案 | 专业名称、课程名称、学时学分、制定日期与签字栏在课程标准与岗位能力分析表中写法一致 | 抽一条专业记录，核对三份材料里的专业名称、课程数量与制定日期，检查签字栏与回执是否齐全 |
| 课程标准 | 术语定义与译名能回指原文，同一术语全篇写法一致 | 打开一条课程标准数据行，核对索引字段是否包含多个向量标识，检索该术语看同组数据是否合并 |
| 岗位能力分析表 | 岗位名称、能力动词、数量与日期在两份材料里对得上 | 对照人才培养方案中的岗位群描述，核对岗位名称与数量，查看版本号与签字回执 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，索引模型与知识库实际使用的向量模型一致 | 在知识库设置里核对索引模型，打开数据行核对索引字段，查看重建任务覆盖的数据范围与状态值 indexed |
容易做错的三处
- 现象：同一专业名称在人才培养方案与课程标准里写法不同。核对以下环节：两份材料版本未同步，术语表未统一。
- 现象：岗位数量与制定日期在两份材料里对不上。核对以下环节：岗位能力分析表更新后未回写人才培养方案，签字或回执缺失，原数据未合并。
- 现象：检索结果出现重复条目，换模型后召回质量下降。核对以下环节：数据行有内容却检索不到，重建只对已完成索引的数据触发，同组数据未按最高分合并。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在，再检索一次看同组数据是否合并；核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务记录覆盖的数据范围，状态值只认 indexed 与重建任务记录，引用条数按数组长度单独记录，引用文本的 tokens 与 limit 相关预算分开核对。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，核对译名能回指原文，再对照人才培养方案、课程标准、岗位能力分析表中的名称、数量、日期与签字回执。
- 在知识库设置里核对索引模型，打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，并查看重建任务覆盖的数据范围
- 抽三条术语查全篇写法是否一致，对照人才培养方案、课程标准、岗位能力分析表中的名称、数量、日期与签字回执，记录数组条数与引用文本 tokens