这个品类的数据长什么样
本页面向职业技能等级认定社会评价中的多语资料与术语处理。材料来源包括评价实施方案、考生报名表、考评员派遣表，以及多语对照稿与统一术语表。更新节奏随批次推进：实施方案定稿后，报名表与派遣表按批次填报，术语表随多语资料同步维护。字段特征集中在姓名、职业名称、等级、日期、数量与签字回执。进入该功能时，实施方案提供评价范围与术语基准，报名表与派遣表提供人员与派遣记录，多语资料与术语表提供对照依据；这些材料先切分并生成向量与索引，后续节点再据此产出统一术语表与对照稿。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，数据行以索引字段记录多个向量标识。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 评价实施方案 | 名称、等级、日期与签字是否与报名表、派遣表逐项对得上 | 抽取方案中的职业名称与等级，在报名表和派遣表里核对同一记录的名称、数量与日期；核对数据行状态是否为 indexed |
| 考生报名表 | 同一考生在两份材料里的名称、数量、日期是否一致，签字或回执是否齐全 | 打开一条数据行核对索引字段是否包含多个向量标识，并检查报名表与派遣表的签字回执；核对 defaultToken 与 maxToken 的取值 |
| 考评员派遣表 | 派遣记录与实施方案的日期、数量是否同步，版本是否一致 | 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发；核对 defaultToken 与 maxToken 的取值 |
| 多语资料与术语表 | 同一术语全篇写法是否一致，译名能否回指原文 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对索引模型与知识库设置是否一致；核对 defaultToken 与 maxToken 的取值 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据对应多个向量标识，合并时未按原数据归并，向量得分取最高分未生效。
- 现象：同一记录在实施方案与报名表里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：两份材料版本未同步，填报后未回写统一术语表。
- 现象：派遣表缺签字或回执。核对以下环节：材料流转环节未收齐签字回执。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在，并核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致；再检索一次，看同一组数据是否合并、向量得分是否取最高分；状态值只认 indexed 与重建任务记录；核对 defaultToken 与 maxToken 的取值。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对译名能否回指原文。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，并查看重建任务覆盖的数据范围。
- 在知识库设置里核对索引模型，确认与知识库实际使用的向量模型一致，再检索一次看同组是否合并。