这个品类的数据长什么样
本页面向专业技术人员职业资格考试报名审核场景，材料包括报名表、学历证明、工作年限证明，来源为报考人员提交与审核留档，更新节奏随批次与补正材料同步。报名表承载身份、报考级别与单位信息，学历证明承载学校、专业与毕业日期，工作年限证明承载岗位、起止日期与签字。三份材料进入模型接入与配置环节时，各自作为待检索与对照的文本来源：报名表用于核对名称与报考信息，学历证明用于核对专业与日期，工作年限证明用于核对年限与签章。字段特征集中在姓名、证件号、学历层次、专业名称、起止日期、单位名称、签字与回执，同一记录在多份材料间须能回指原文，术语译名须全篇一致。
配置怎么定
这一环由服务端模型渠道配置执行，输出模型绑定关系与渠道响应。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类模型分别绑定到对应环节，模型标识与渠道返回名一致。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 语言模型 | 报名表、学历证明、工作年限证明的字段、日期与签字须逐项对照 | 在模型配置里核对类型标注为语言模型，并核 maxContext、maxTokens 与 toolChoice 的取值 |
| 索引模型 | 同一记录在两份材料里的名称、数量、日期须能回指原文 | 核对渠道配置与密钥来源，核索引模型类型标注，并记录引用文本的 tokens 与数组条数 |
| 重排模型 | 版本未同步或缺签字、回执时，检索结果须能区分材料版本 | 对照渠道返回的模型名，核重排模型类型标注，并核 quoteMaxToken 作为引用内容预算 |
| 语音识别 | 语音材料转写后须与书面材料术语一致 | 核对渠道配置与密钥来源，核语音识别类型标注，并抽三条术语查全篇写法是否一致 |
容易做错的三处
- 现象：同一记录在报名表与工作年限证明里的名称、日期对不上。原因：两份材料版本未同步，术语表未统一。
- 现象：学历证明缺签字或回执，检索结果仍返回该条。原因：材料版本与回执状态未在对照稿中标注。
- 现象：检索报索引模型相关错误或鉴权失败。原因：渠道密钥与所接入服务不一致，模型标识与文档列出名称不符。
怎么确认配好了
本功能验收：跑一次对话与一次检索，核响应里的模型标识，并核 maxContext、maxTokens、toolChoice 与 quoteMaxToken 的取值。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核同一记录在报名表、学历证明、工作年限证明中的名称、数量、日期能否回指原文。
- 在模型配置里核对语言、索引、重排、语音合成与语音识别五类模型的类型标注与绑定关系。
- 核对渠道配置与密钥来源，对照渠道返回的模型名，并记录引用文本的 tokens 与数组条数。