这个品类的数据长什么样
自费出国留学申请服务涉及多语资料与术语处理，来源包括留学服务合同、学校申请表、个人陈述等，更新节奏随申请轮次与院校要求变化。合同字段含服务范围、费用与签字；申请表含姓名、日期、学历与签字；个人陈述含主题、译名与回指原文。这些材料进入向量模型与索引功能时，合同与申请表作为结构化字段来源，个人陈述作为术语与对照稿的文本来源，索引服务与向量库只负责向量与索引状态，不生成术语表或对照稿。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 留学服务合同 | 名称、数量、日期与签字应与申请表一致，版本需同步 | 核对合同与申请表同一记录的名称、数量、日期；检查签字与回执是否齐全 |
| 学校申请表 | 字段、日期与签字应与个人陈述中的术语译名一致 | 打开一条数据行核对索引字段，确认同一组数据的多个向量标识都在 |
| 个人陈述 | 同一术语全篇写法一致，译名能回指原文 | 抽三条术语查全篇写法是否一致；核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致 |
| 向量与索引状态 | 数据行内容可召回，同组数据合并取最高分 | 检索一次看同组是否合并；换模型后查看重建任务覆盖的数据范围，只对已完成索引的数据触发 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组数据的多个向量标识未合并，或数据行索引字段记录不全。
- 现象：同一记录在合同与申请表里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，或签字与回执缺失。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建任务未覆盖全部已完成索引的数据，或索引模型与知识库实际使用的向量模型不一致。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次看同组是否合并，状态值只认 indexed 与重建任务记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，译名能否回指原文；引用条数按数组长度记录，引用文本的 tokens 单独核对，limit 只作预算参考。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致；打开一条数据行核对索引字段是否记录多个向量标识。
- 查看重建任务覆盖的数据范围，确认换模型后只对已完成索引的数据触发；检索一次确认同组数据合并取最高分。