这个品类的数据长什么样
留学行前培训与境外安全提醒品类，材料包括行前培训课件、安全提示清单、住宿联系表。课件字段含主题、课时、术语定义；清单字段含风险项、处置步骤、联系人；联系表字段含住宿名称、地址、入住日期、签字与回执。来源为各校国际处与项目办，更新节奏按学期与批次滚动，版本常并行。同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上，版本未同步，缺签字或回执是常见不一致。材料进入本功能时，课件与清单提供术语原句，联系表提供实体字段，三者共同构成多语资料与术语处理的输入，供向量模型与索引环节使用。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 行前培训课件 | 同一术语全篇一致、译名能回指原文 | 抽三条术语查课件全篇写法是否一致，核对术语定义与译名回指 |
| 安全提示清单 | 同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上 | 对照清单与课件，核风险项名称、数量、日期是否一致，核签字与回执 |
| 住宿联系表 | 版本未同步、缺签字或回执 | 核联系表版本号与批次，核入住日期、签字与回执字段是否齐全 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在 | 打开一条数据行核对索引字段，核 defaultToken 与 maxToken 取值 |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一组原数据对应多个向量，召回后未按标识合并，得分未取最高。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：重建只对已完成索引的数据触发，未覆盖全部数据行，索引模型不一致。
- 现象：同一记录在两份材料里的名称、数量、日期对不上。核对以下环节：版本未同步，缺签字或回执，术语表与对照稿未统一。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，再检索一次看同组是否合并；核状态值 indexed 与重建任务记录，核 limit 与引用文本 tokens，数组条数单独记录。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，核译名能回指原文，核签字与回执是否齐全。
- 在知识库设置里核对索引模型与知识库实际使用的向量模型一致，查看重建任务覆盖的数据范围。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，检索后核同组数据是否合并、得分是否取最高。