这个品类的数据长什么样
高校招生体检组织在对外发布前，需把体检表、复检申请、受限专业告知三类材料整理成统一术语表与对照稿。体检表承载身高体重、既往病史、色觉等字段，复检申请记录申请日期与签字，受限专业告知写明受限专业名称与回执。材料来源多为各院系与体检站分批提交，版本随批次更新，字段含日期、数量、签字三类。三类材料进入知识库检索节点后，各自作为引用来源被召回：体检表提供结论字段，复检申请提供流程字段，受限专业告知提供专业名称字段。对照稿要求同一术语全篇一致，译名能回指原文段落，便于后续比对名称、数量、日期是否对得上。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。引用条数是数组长度，quoteMaxToken 是引用内容预算，两者不做相等比较。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 体检表 | 字段、日期与签字是否与复检申请、受限专业告知对得上 | 在引用角标里回指原文段落，核对色觉、既往病史字段与签字日期；查看 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 的引用片段 |
| 复检申请 | 申请日期、签字与回执是否齐全，版本是否同步 | 对照来源文档逐项核对申请日期与签字；打开 quoteList 查看命中材料的原文片段 |
| 受限专业告知 | 受限专业名称、数量与回执是否与体检表一致 | 抽三条术语查全篇写法是否一致，并回指原文；记录引用数组条数，单独核对引用文本 tokens 与 quoteMaxToken 预算 |
| 统一术语表与对照稿 | 同一术语全篇一致、译名能回指原文 | 用一条没有匹配材料的问句试跑，看引用数组为空而链路继续；再核对已选知识库是否为同一向量模型 |
容易做错的三处
- 现象：同一学生在体检表与复检申请里的名称、日期对不上。原因：两份材料分批提交，版本未同步，引用片段取自不同批次。
- 现象：受限专业告知缺签字或回执。原因：材料进入检索节点时字段缺失，引用数组仍正常返回，未触发补齐。
- 现象：回答有内容但引用数组为空。原因：本轮未命中材料，空数组是正常输出，不等于检索失败；引用与原文不匹配先核命中材料再看裁剪。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的问题，核引用数组与角标能否回指原文段落；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，并核对译名能否回指原文。
- 打开搜索参数面板逐项核对取值，并确认已选知识库为同一向量模型。
- 在对话里打开引用角标，对照来源文档；记录引用数组条数，单独核对引用文本 tokens 与
quoteMaxToken预算。