这个品类的数据长什么样
成人高考报名与录取管理涉及报名表、照顾加分材料、录取名册三类材料，分别记录考生基本信息、加分依据与录取结果，字段包含姓名、证件号、报考层次、加分项目、录取专业、日期与签字。材料来自省级招生机构、报名点与院校，随报名、审核、录取批次分批更新，版本容易错位。多语资料与术语处理时，三类材料各自角色不同：报名表提供术语首次出现的字段名，照顾加分材料给出政策术语与译名依据，录取名册确认最终名单与状态用词。进入知识库检索节点后，这些材料作为关联知识库的原文片段被引用，供后续比对字段、写台账、生成报告使用。
配置怎么定
这一环由知识库检索节点的引用输出执行，输出引用内容数组，每条含原文片段与来源标识，长度可以为 0。统一术语表与对照稿由后续 AI 节点、代码节点或人工接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 成人高考报名表 | 字段、日期与签字是否齐全，姓名与证件号是否与照顾加分材料一致 | 打开引用角标回指原文段落，核对报名表字段与签字栏；记录 responseData（开启详情返回后的非流式模块结果） 中的引用数组长度 |
| 照顾加分材料 | 加分项目名称、数量、日期是否与报名表对应，回执是否留存 | 对照来源文档核加分项目与日期，检查回执；用 quoteList 查看单条引用片段 |
| 录取名册 | 录取专业、层次、状态用词是否与报名表、加分材料一致，签字是否完整 | 逐条比对录取名册与报名表、加分材料的名称与日期；核 quoteMaxToken 为引用内容预算 |
| 统一术语表与对照稿 | 同一术语全篇写法是否一致，译名能否回指原文 | 抽三条术语查全篇写法，确认每条引用可回指原文段落 |
容易做错的三处
- 现象：同一考生姓名在报名表与录取名册写法不同。原因：两份材料版本未同步，术语表未统一。
- 现象：加分项目数量或日期在报名表与照顾加分材料对不上。原因：材料分批更新，引用片段来自不同批次。
- 现象：录取名册缺签字或回执。原因：发布前未核签字栏与回执留存，引用未覆盖该页。
怎么确认配好了
本功能验收：问一个有原文依据的术语问题，核引用数组与角标能否回指原文；再问一个无匹配材料的问题，确认数组为空而链路走通。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，确认译名能回指原文。
- 在节点里核对已选知识库集合与它们的向量模型是否一致，并打开搜索参数面板逐项核对取值。
- 用一条没有匹配材料的问句试跑，看引用数组为空而输出链路继续；引用条数单独记录，不与
quoteMaxToken做相等比较。