这个品类的数据长什么样
高校实验室安全分级分类材料以分级分类表、危险源清单、安全责任书为主，含多语版本与术语对照需求。分级分类表按实验室房间、危险源类别、风险等级、管控措施分列；危险源清单列名称、数量、存放位置、责任人；安全责任书含责任条款、签字与回执日期。材料来源为院系填报、职能部门汇总、翻译与校订，更新节奏随学期检查、整改复查、版本换版而变。进入本功能时，分级分类表作为术语主表提供标准中文名与等级词，危险源清单提供名称与数量字段用于跨语对齐，安全责任书提供签字与日期字段用于版本回指。三类材料的多语译名需与原文术语一一对应，向量与索引负责让同一术语的不同语种写法可被召回并合并到同一组原数据。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 分级分类表 | 术语主表字段与等级词在多语版本中一致，且译名能回指原文条目 | 核对房间、危险源类别、风险等级、管控措施四列；查同一术语在各语种写法是否指向同一原数据行 |
| 危险源清单 | 名称、数量、存放位置、责任人字段与分级分类表对应记录一致 | 逐条比对名称与数量，查日期与责任人在两份材料间是否对得上；确认索引字段记录多个向量标识 |
| 安全责任书 | 责任条款、签字与回执日期齐全，版本与当前分级分类表同步 | 核对签字栏与回执日期，查版本号是否与在用分级分类表一致；缺签字或回执则标记待补 |
| 数据行索引字段 | 一条数据的多个向量标识都在，检索后同组数据合并 | 打开一条数据行核对索引字段；检查 defaultToken、maxToken 与重建任务记录，状态值看 indexed |
容易做错的三处
- 现象：同一危险源在两份材料里名称或数量对不上。核对以下环节：多语译名未回指原文，填报与汇总版本未同步。
- 现象：安全责任书缺签字或回执。核对以下环节：版本换版后旧签字页未随新表更新，回执日期栏留空，材料未走完确认流程。
- 现象：检索结果出现重复条目或数据行有内容却检索不到。核对以下环节：一条数据的多个向量标识未全部写入索引字段，换模型后只对已完成索引的数据触发重建。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在；再检索一次，看同组数据是否合并，状态值是否为 indexed，并查看重建任务记录覆盖范围。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，确认译名能回指原文；数组条数单独记录，引用文本的 tokens 按 limit 预算核对，两者不做相等比较。
- 核对知识库设置里的索引模型与知识库实际使用的向量模型是否一致，不一致则记录待换模型后重建。
- 打开数据行核对索引字段，确认多个向量标识完整；查看重建任务记录，确认换模型后只对已完成索引的数据触发。