这个品类的数据长什么样
本页面向学术期刊来稿初审场景，材料包括投稿稿件、作者信息表、查重报告。稿件承载正文与参考文献，作者信息表记录署名、单位、日期与签字，查重报告提供重复率与比对来源。多语资料与术语处理要求同一术语全篇一致、译名能回指原文，交对外发布前抽三条术语查全篇写法是否一致。材料进入向量模型与索引功能时，稿件正文与术语条目被切分为数据行，作者信息表与查重报告作为对照材料一并入库，各自承担召回与核验角色。更新节奏随来稿批次与版本同步推进，字段特征集中在名称、数量、日期、签字与版本号。
配置怎么定
这一环由索引服务与向量库执行，输出向量与索引状态（能否召回、同组数据是否合并）。「统一术语表与对照稿」由后续 AI 节点、代码节点或人工（检索与引用裁剪只取支撑材料）接着完成。
| 对象 | 判断 | 核验动作 |
|---|---|---|
| 投稿稿件 | 同一记录在稿件与作者信息表里的名称、数量、日期是否对得上 | 打开数据行核对索引字段，确认多个向量标识都在，状态为 indexed |
| 作者信息表 | 署名、单位、日期与签字是否齐全，版本是否同步 | 比对两份材料中的名称与日期，查看重建任务记录覆盖范围 |
| 查重报告 | 报告中的名称、数量、日期与稿件是否一致，回执是否缺失 | 核对报告条目与稿件条目，确认同组数据是否合并 |
| 索引模型 | 与知识库实际使用的向量模型是否一致 | 在知识库设置里核对索引模型，检查 limit 与引用文本的 tokens |
容易做错的三处
- 现象：检索结果出现重复条目。核对以下环节：同一记录在稿件与作者信息表里的名称、数量、日期对不上，同组数据未合并。
- 现象：换模型后召回质量下降。核对以下环节：版本未同步，未完成索引的数据行不参与召回，需先完成索引再重建。
- 现象：数据行有内容却检索不到。核对以下环节：缺签字或回执导致材料未入库，索引字段缺少向量标识，状态未达 indexed。
怎么确认配好了
本功能验收：抽一条数据行看索引字段，确认多个向量标识都在，再检索一次看同组是否合并、得分是否取最高。
业务测试：抽三条术语查全篇写法是否一致，确认译名能回指原文，交对外发布前核对版本与签字。
- 打开一条数据行核对索引字段，确认状态为 indexed，并查看重建任务记录覆盖的数据范围。
- 在知识库设置里核对索引模型，检查
limit与引用文本的 tokens，数组条数单独记录。