这个品类的数据长什么样
名单筛查的数据主要来源于各国执法机构发布的制裁名单、行业共享风险主体库及监管通报的合规风险记录。数据更新节奏随来源不同调整，执法机构名单多为实时或每日更新，行业共享库多为每小时同步。单条记录的文档结构包含主体名称、证件类型、证件号码、风险等级、发布机构、生效日期、失效日期等字段，风险等级以低、中、高为分类单位，日期采用YYYY-MM-DD格式，部分记录包含关联主体的附加字段。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据来源分散且更新频繁，要求多轮对话环节需支持实时拉取最新名单数据，避免使用过期缓存。字段数量多且结构固定，提示词需明确指定需提取的字段范围，多轮对话中需逐步确认缺失的主体信息。单条记录长度较长，需限制对话上下文的总字符数，防止超出模型窗口导致信息丢失。部分记录包含别名，多轮对话需支持补充别名核验的交互环节。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8轮对话（约4000字符） | 名单核验需关联历史输入的主体信息，过多旧上下文会干扰当前字段提取与匹配 |
ragTopK | 前6条匹配结果 | 风险名单条目数量较多，返回过多结果会超出模型输出限制，过少则可能漏检高风险主体 |
promptTemplate | 固定模板：请核验以下主体是否在风险名单中，提取字段包括主体名称、证件类型、证件号码、风险等级、发布机构，若存在别名需补充核验 | 名单字段结构固定，明确提示词可减少模型遗漏必填字段，统一输出格式 |
contextRefreshInterval | 每15分钟刷新一次风险名单缓存 | 执法机构名单更新频率较高，定期刷新可保证核验数据的时效性 |
responseMaxTokens | 2000字符 | 单次核验可能返回多条匹配记录，限制输出长度可避免结果被截断 |
fileUploadMaxSize | 50 MB | 支持上传包含大量风险主体的完整名单文件，满足批量核验需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：模型以Markdown表格形式输出时，结果被截断并显示
...[hide X char]。原因：未设置responseMaxTokens参数或取值过小，无法容纳完整的匹配结果字段。 - 现象：发起核验请求后返回
insufficient_quota 当前分组上游负载已饱和，请稍后再试。原因：未配置风险名单缓存更新机制，多轮对话频繁触发实时拉取请求，超出系统负载上限。 - 现象：仅基于当前单次对话完成核验，未关联历史输入的主体信息。原因：错误将
maxContext设置为1，未保留历史对话中已确认的证件号、主体别名等关键信息。
怎么确认配好了
- 上传测试用的风险名单文件，查看解析后的字段是否完整覆盖主体名称、证件类型等必填项，核对分段规则是否未遗漏关键字段。
- 发起多轮核验对话，依次输入主体名称、补充证件号码，查看系统是否能关联历史对话信息完成完整核验，确认上下文轮数设置符合需求。
- 连续发起多次核验请求，查看系统是否定期更新风险名单缓存，确认缓存刷新周期配置生效。
- 触发包含多条匹配结果的核验请求，查看输出结果是否未出现截断提示，确认输出长度限制设置合理。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。