这个品类的数据长什么样
资金来源KYC的数据主要来自用户上传的纸质凭证扫描件、电子银行流水PDF、工资单、资产证明文档，以及对接合规系统返回的结构化交易明细。数据更新节奏分为单次核验静态数据源和批量同步数据源，单次数据源仅随用户提交更新，批量数据源按预设周期同步。文档结构包含结构化字段与非结构化内容，结构化字段包含交易金额、交易时间、对方账户主体、交易渠道，非结构化内容包含凭证扫描件的OCR文本、手写备注。字段单位方面，交易金额以人民币元为单位，交易时间采用ISO 8601格式，账户主体字段为字符串类型。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
混合结构化与非结构化的数据特征，要求模型接入时同时配置结构化字段抽取规则与非结构化文本理解能力，需分别适配数值型字段的抽取精度与自然语言文本的语义理解。凭证类型覆盖银行流水、工资单等多类格式，需配置多模态模型支持PDF、图片格式的OCR解析与内容提取，同时需要调整模型的输入token上限以适配长文档流水。批量同步数据源的更新周期要求配置定时调用的任务参数，需设置合理的超时阈值以避免批量任务中断。合规场景下的字段校验要求，需配置模型的输出格式约束，确保抽取的交易金额、交易时间等字段符合预设标准。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
multi_modal_enable | true | 适配资金来源凭证的图片、PDF格式OCR解析需求，支持多模态输入处理 |
max_context_tokens | 8000–16000 | 适配银行流水等长文档的内容提取，避免长文本截断导致关键交易信息丢失 |
structured_extract_schema | ["transaction_amount", "transaction_date", "counterparty_account", "voucher_type"] | 明确需要抽取的结构化字段，确保模型输出符合KYC核验的标准字段要求 |
parse_timeout_seconds | 600 秒 | 适配长文档解析与多模态处理的耗时需求，避免因超时中断任务 |
batch_task_max_concurrency | 5 | 控制批量核验任务的并发数，避免超出合规系统的调用限额 |
api_log_enable | true | 开启调用日志记录，便于排查OneAPI等渠道的调用失败问题 |
model_allow_list | ["qwen3", "gpt-4o"] | 适配当前主流的多模态大模型，支持qwen3等合规模型的调用 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用qwen3模型返回
413 Request Entity Too Large错误。原因：未调整max_context_tokens参数，上传的长流水文档超出模型默认token上限。 - 现象：抽取的交易金额字段为空或格式错误。原因：未配置
structured_extract_schema明确抽取字段，模型未按合规要求的字段格式输出。 - 现象：OneAPI调用失败后无法查看详细日志。原因：未开启
api_log_enable配置项，未指定日志存储目录，导致调用过程的详细信息未被留存。
怎么确认配好了
- 上传单份标准银行流水PDF，核对解析后的结构化字段是否与预设的
structured_extract_schema一致，验证抽取配置是否生效。 - 触发单次大模型调用并查看平台日志，确认日志包含完整的请求与响应信息，验证日志配置是否正确。
- 提交多份测试凭证，观察任务的处理节奏是否符合预期的并发设置，验证批量调用配置是否合理。
- 调整
max_context_tokens参数后上传超长流水文档，确认文档未被截断，验证token上限配置是否生效。 - 检查FastGPT运行版本为V4.9.7及以上，确保所有配置项均为平台支持的有效参数。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。