这个品类的数据长什么样
费用清单数据来源于就诊医疗机构的收费系统或医保结算系统，随单次理赔申请提交时同步生成，无固定更新周期。文档为结构化表格形式，包含就诊日期、医疗机构名称、收费项目名称、医保目录编码、单价、数量、计价单位、总金额等字段，单价与总金额以人民币元为单位，部分明细项会附带备注说明。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
该品类的结构化表格特征要求多轮对话需按字段分组提取关键信息，避免遗漏医保目录编码、计价单位等易漏字段。不同医疗机构的清单格式差异，要求提示词需预置常见格式适配规则，兼容自定义表头的情况。单次提交无历史数据的特性，要求多轮对话聚焦本次清单的校验，无需跨周期对比。金额与单位的强关联要求，需在提示词中明确校验单价与总金额的匹配逻辑，避免出现单位错误导致的金额偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 4000–6000 字符 | 费用清单通常包含10-20条明细，结合理赔初审的其他上下文，需足够长度承载完整清单与对话历史 |
PARSE_FILE_MAX_SIZE | 5 MB | 费用清单多为PDF或Excel格式，单文件通常不超过2 MB，预留冗余空间兼容多页清单 |
prompt_template | 按费用清单字段逐一校验，核对单价×数量=总金额，标注异常项并引导确认 | 适配费用清单的结构化校验需求，明确多轮对话中需确认的异常字段 |
max_tokens | 1500–2000 字符 | 需输出校验结果与多轮确认的引导语，避免生成长度过长导致截断 |
temperature | 0.1 | 校验类任务需稳定输出，避免随机偏差 |
retry_times | 2 次 | 针对格式解析失败的情况，预留重试空间，避免过多重试延长流程 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 对话中仅能发送单条校验提示，无法连续推送两条需要用户确认的消息。原因是未配置高级编排的批量消息触发规则，导致每次交互仅能输出一条内容。
- 解析后的费用清单部分字段为空，校验结果显示「未找到医保目录编码」。原因是
PARSE_FILE_MAX_SIZE配置值过小，导致大尺寸PDF格式的清单无法完整解析，丢失部分字段。 - 多轮对话超过3轮后，校验结果出现金额匹配错误。原因是未限制
maxContext的合理范围，过长的对话历史干扰模型对当前费用清单的判断。
怎么确认配好了
- 上传一份标准格式的费用清单，触发多轮对话，核对模型是否能按字段逐一提取并校验关键信息。
- 调整
maxContext的取值，上传包含多轮交互的测试数据，确认对话历史未被无故截断。 - 模拟包含异常字段的费用清单，核对模型是否能正确标注异常项并引导用户确认。
- 对接目标业务渠道，测试输出的校验结果是否能正常展示。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。