这个品类的数据长什么样
处罚案例数据主要来源于监管机构公开通报、内部合规管理台账、行业自律组织公示文件。数据更新无固定周期，随新处罚决定生成实时更新。单份文档通常包含处罚文号、处罚主体、违法违规事实、适用法规条款、处罚措施、整改要求、执行日期等字段，处罚金额以元为单位，整改期限以天为单位，部分文档附带整改报告、整改验收材料等附件。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
多源数据接入的需求要求部署阶段支持公开文件导入与内部台账批量导入的混合配置；非周期性的更新节奏，需配置灵活的增量同步触发规则，避免固定周期同步遗漏或冗余；文档字段多且结构固定，需精准配置向量入库的字段映射规则，确保处罚文号、违法事实等关键信息完整入库；部分文档包含敏感合规信息，需在升级阶段补充数据脱敏的校验配置，确保符合监管数据安全要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
VECTOR_DB_TYPE | pgvector / milvus / qdrant | 适配不同规模的处罚案例数据量，pgvector适合中小规模部署，milvus与qdrant适合高并发召回场景 |
PARSE_SEGMENT_MAX_LENGTH | 800-1200 字符 | 处罚案例的违法事实与处罚结果段落较长，该分段区间可平衡上下文完整性与召回精度 |
RECALL_TOP_K | 前10-15条 | 合规问答需关联同类违规处罚案例，该召回数量可覆盖典型参考场景，同时控制推理成本 |
SYNC_INCREMENTAL_INTERVAL | 每6小时 | 适配处罚案例非周期性更新的特点，避免全量同步占用过多系统资源 |
MODEL_CONTEXT_WINDOW | 8192 令牌 | 处罚案例文档整体长度较长，该上下文窗口可容纳召回内容与提问，避免截断关键信息 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 允许上传附带的整改报告等附件，同时限制单文件大小避免解析超时 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：向量数据库连接报错，返回
connection refused状态码。原因：未将VECTOR_DB_TYPE配置为实际使用的数据库类型，或未开放数据库对外访问端口。 - 现象：本地模型调用超时，返回
504 Gateway Timeout。原因：未在.env.local文件中配置OLLAMA_BASE_URL参数，或本地模型未完成加载就发起推理请求。 - 现象：并发请求时召回结果延迟，返回
429 Too Many Requests。原因：未调整vLLM_DEPLOY_WORKERS和MAX_BATCH_SIZE参数，并发处理能力不足。
怎么确认配好了
- 执行FastGPT内置的向量数据库连接测试工具，查看返回结果为
连接成功。 - 上传单份处罚案例文档，等待解析完成后查看分段预览，确认分段长度落在
800-1200 字符区间内。 - 发起批量并发请求，查看接口返回状态码均为
200 OK，无429 Too Many Requests或504 Gateway Timeout报错。 - 查看知识库同步日志面板，确认增量同步任务按
每6小时的周期自动触发，无失败记录。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。