这个品类的数据长什么样
专业连锁的投研数据来源涵盖内部经营系统、供应链管理平台、区域消费监测报告及行业公开调研资料。门店经营数据每日更新，供应链库存数据每3日更新，区域消费数据每周更新，行业研报按月更新。文档结构多为结构化表格、半结构化经营台账、图文结合的商圈分析文档，字段包含门店唯一编码、坪效（元/平方米/日）、日均客流人次、月度营收金额、补货周期天数、SKU动销占比等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
该品类的数据来源分散且更新节奏差异明显，多轮对话需明确数据调用的优先级，优先检索当日更新的门店经营数据。结构化台账与图文分析文档混合的特征，要求提示词需区分不同文档的解析逻辑，对结构化字段匹配规则做明确限定。不同指标的统计口径差异，比如坪效与区域营收的统计维度，要求多轮对话中需统一指标维度，避免跨维度混淆。同时，内部经营数据与外部行业报告的来源区分，需在提示词中明确标注数据出处的展示规则，确保对话结果的可信度。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 专业连锁投研查询多为跨门店多周期的关联查询，需保留多轮对话中的门店编码、统计周期等上下文信息，避免上下文溢出 |
recallTopK | 前 8–12 条 | 该品类数据包含多维度指标，过多召回会导致上下文过载，过少则无法覆盖关联的门店与供应链数据 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 结构化数据的字段匹配需要较高的相似度，避免匹配到无关的门店经营数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大型供应链台账或区域分析文档的解析耗时较长，需预留足够的解析时长 |
promptTemplate | 按门店编码、统计周期筛选数据，明确指标口径，标注数据来源 | 该品类的投研查询多围绕特定门店与周期，需统一指标统计规则 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 专业连锁的供应链数据文档通常体积较大，需支持批量上传大型台账文件 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：刷新对话页面后弹出“检测到没有可用的索引模型”报错。原因：未将专业连锁的门店经营数据索引绑定至对话agent，或索引更新任务未正常触发。
- 现象：调用对话接口返回404 status code且无响应体。原因：对话agent的API接口路径配置错误，或索引服务的端口未开放访问权限。
- 现象：对话结果未展示对应数据的来源文档信息。原因：提示词模板未配置来源标注规则，或召回的文档元数据未正确关联至对话上下文。
怎么确认配好了
- 上传单店经营台账文档，触发索引构建任务，确认索引状态显示为已就绪。
- 新建测试对话，输入包含特定门店标识与统计周期的查询语句，验证对话可返回匹配的指标数据。
- 调用对话接口，检查响应体是否包含
source字段，确认来源文档信息可正常展示。 - 修改上下文窗口参数，发起两轮关联查询，验证多轮上下文可被正确保留。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。