这个品类的数据长什么样
专业连锁投研的核心数据包含三类来源：品牌内部的门店运营数据、上游供应链的供货数据、区域零售行业的公开监测资料。数据更新节奏差异化明显：门店运营数据每日更新，供应链供货数据每周更新，行业监测资料每双周更新。文档结构分为三类：结构化报表为多列表格，包含门店唯一标识、日均到店人次、月度营收金额、补货周期天数、核心SKU周转天数；半结构化文档为带时间戳的区域调研记录，包含调研地点、受访对象细节；非结构化文档为品牌内部的运营复盘文稿。字段单位统一为人次、元、天。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
门店运营数据的每日更新特性，要求对话日志按门店ID、会话时间维度拆分存储，否则审计时无法快速定位单门店的投研对话记录。多来源数据的差异化更新节奏，要求审计日志关联对应数据源的版本标识，确保核查时引用的投研资料为当前有效版本。非结构化的运营复盘文稿包含内部经营细节，要求对话日志留存引用文档的元数据，便于合规审计时核查内容范围。区域相关的投研对话需留存关联的区域标识，避免经营策略相关的敏感信息泄露。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
logRetentionDays | 180 天 | 专业连锁投研数据的合规审计周期通常为半年，满足行业常规合规要求 |
auditLogScope | 门店ID、会话时间、引用文档ID | 需按门店维度梳理投研对话，关联引用的投研文档便于溯源 |
maxConversationContext | 8000–12000 字符 | 专业连锁投研对话常包含多门店数据对比，需保留足够上下文确保对话逻辑连贯 |
referenceDisplayThreshold | 0.75 | 过滤低相关性的投研文档引用，避免审计时出现冗余信息 |
anonymousSessionStorageDays | 30 天 | 免登陆场景下的历史对话留存周期，匹配连锁门店临时使用的业务需求 |
tempFileCleanupInterval | 24 小时 | docker部署下的临时文件自动清理周期，避免占用过多存储资源 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：通过网页分享应用后，无法通过分享链接取回历史对话记录。原因：未开启匿名会话的日志存储配置，或
anonymousSessionStorageDays取值过小。 - 现象：docker部署环境下出现磁盘空间告警，或无法找到历史投研对话的日志文件。原因：未配置
tempFileCleanupInterval的自动清理周期，或清理范围未覆盖投研相关的临时文档。 - 现象：投研回答末尾强制显示引用标记且无法取消，部分会话提示“没有权限操作此对话记录”。原因：未调整
referenceDisplayThreshold的过滤阈值，保留了低相关性的引用，同时审计范围未包含匿名会话的权限校验配置。
怎么确认配好了
- 发起一次针对单门店的投研对话，检查日志列表中是否包含门店ID、会话时间和引用文档ID，确认
auditLogScope配置生效。 - 进入匿名会话模式发起投研对话，等待配置的存储周期后，检查会话是否仍可访问，确认
anonymousSessionStorageDays配置生效。 - 上传一份专业连锁的运营文档，发起对话后查看回答的引用显示情况，调整
referenceDisplayThreshold直到符合预期的引用数量。 - 进入docker容器的临时文件目录，检查是否有过期的投研相关临时文件被自动清理，确认
tempFileCleanupInterval配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。