这个品类的数据长什么样
住宅开发投研数据主要来自土地出让公示、建设工程规划许可文件、商品房备案数据、项目可研报告、竞品楼盘施工进度月报等渠道。土地与规划类数据按工作日实时更新，备案数据按月度更新，施工进度与竞品动态按周报或月报更新。文档包含结构化字段，如项目区位经纬度、容积率、总建面、拿地时间，单位分别为度、无单位、平方米、YYYY-MM-DD格式；同时包含非结构化内容，如整本可研PDF、户型图CAD文件、招投标公告文档。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
住宅开发投研数据兼具结构化与非结构化类型，且单文件体积普遍较大，部署时需适配大文件上传与多格式解析的资源需求。不同数据源更新频率差异明显，升级时需支持灵活配置增量同步的定时规则，避免同步任务占用业务高峰资源。长文档解析耗时较长，需调整超时参数避免解析中断；结构化字段的抽取需额外配置专属解析规则，部署阶段需预留对应插件的运行资源。此外，数据更新的周期性要求升级过程中不能中断现有同步链路，否则会导致知识库数据滞后。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 住宅开发项目可研报告、CAD图纸等单文件体积普遍较大，需适配大文件上传需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 长文档如整本项目可研报告解析耗时较长，避免因超时中断解析流程 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 住宅开发投研需关联多份跨周期的土地、备案、竞品数据，需扩大上下文窗口支持连续追问 |
召回条数 | 前 8–10 条 | 住宅开发数据维度较多，需召回足够数量的相关地块、竞品数据支撑分析逻辑 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 区分同板块内相似楼盘的备案数据，避免召回无关内容干扰投研判断 |
SYNC_CRON_EXPRESSION | 0 0 2 * * * | 按每日凌晨2点定时同步土地、备案等月度更新数据，避开业务高峰时段 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：连续提问时返回结果与前文无关，上下文窗口显示为空。原因：未调整
maxContext参数，默认值过小无法承载住宅开发多轮投研的跨文档关联数据。 - 现象：执行
docker-compose up部署4.9.7版本时出现端口占用或镜像拉取失败报错。原因：未提前预留8080、3000等默认端口，或本地网络环境无法访问官方镜像仓库。 - 现象：无法配置自定义引用模板与提示词，AI高级配置仅显示基础参数。原因：使用的版本低于4.9.0，该功能仅在4.9.0及以上版本开放，需在工作空间开启，全局配置页不支持该功能的开启。
怎么确认配好了
- 上传一份住宅开发项目的可研报告PDF，检查解析后是否正确提取容积率、建面等结构化字段，无乱码或内容截断。
- 发起两轮连续提问，例如先查询某板块年度土地出让情况，再追问该板块竞品的均价区间，检查回答是否关联前文提及的板块数据。
- 查看定时同步任务的运行日志，确认每日凌晨的增量同步任务未出现超时或失败状态。
- 进入工作空间的AI配置页，检查是否显示自定义引用模板、提示词编辑入口。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。