这个品类的数据长什么样
光伏投研数据来源包括组件厂商公开技术文档、上市光伏企业定期财报、行业协会发布的供需与政策数据、地面电站的实时运行时序数据、气象站点的辐照度与光照时长数据。更新节奏依数据源类型区分：技术参数文档随产品迭代不定期更新，财报按季度与年度发布，供需数据按月更新，实时运行与气象数据按小时刷新。文档结构包含三类：结构化参数表格、非结构化研报文本、时序数据集，特有字段包括峰值功率（单位Wp）、组件转化率（单位%）、装机容量（单位MWp）、辐照度（单位W/㎡）。
这些特征在「数据库与运维」这一环带来什么约束
光伏投研数据的多源异构特性与差异化更新节奏，对数据库与运维环节带来多重约束。结构化参数表包含多类带特殊单位的字段，需配置严格的单位校验规则避免查询时的数值偏差；实时运行时序数据的高频写入需求，需调整连接池参数与写入缓冲区大小以保障吞吐能力；非结构化研报文本长度跨度大，需适配分块存储与动态分词策略；多源数据更新节奏不一致，需设计增量同步与全量更新结合的调度流程；跨源数据关联需统一单位转换逻辑，确保关联查询的准确性。同时数据体量随行业动态变化，需预留可弹性扩容的存储资源。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
DATABASE_POOL_SIZE | 15–25 | 适配光伏多源数据的并发读写需求，避免连接池耗尽 |
TIMESERIES_BATCH_SIZE | 500 条/次 | 匹配光伏实时运行数据的小时级批量写入节奏，提升入库效率 |
UPLOAD_MAX_FILE_SIZE | 800 MB | 适配大型光伏电站全年运行日志、行业研报合集的上传需求 |
SQL_PARSE_TIMEOUT | 90 秒 | 覆盖跨多源关联查询的处理时长，避免超时中断 |
VECTOR_RECALL_TOP_N | 前 8 条 | 光伏投研的核心信息集中度较高，8条召回即可满足上下文需求 |
DATA_CLEAN_CRON | 0 2 * * * | 每日凌晨执行旧非核心数据清理，适配按日更新的辅助数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：生成的SQL查询语句因自带标点符号无法被数据库解析，返回空结果或报错。原因：未配置SQL生成环节的标点过滤规则，导致自然语言生成的查询语句混入无效标点。
- 现象：并发提问时出现数据库连接超时错误，部分请求无法完成。原因：未根据光伏多源数据的并发读写需求调整数据库连接池参数，连接数不足以支撑并发请求。
- 现象：时序数据查询时返回字段为空，无法匹配光伏项目的特有单位参数。原因：未配置字段单位校验与转换规则，导致不同数据源的单位不统一，无法完成关联查询。
怎么确认配好了
- 执行单条结构化参数查询，核对返回字段的单位与预设规则一致，确认字段校验配置生效。
- 上传一份小型光伏运行日志文件，等待入库后查询时序数据，确认写入延迟符合业务预期，确认连接池与缓冲区配置生效。
- 发起多用户并发提问请求，监控数据库连接数与查询成功率，确认连接池参数适配并发需求。
- 生成包含单位转换的SQL查询，核对返回结果的数值与实际业务逻辑匹配，确认单位转换规则生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。