这个品类的数据长什么样
免税投研的数据来源包含公开政策文件、海关监管通关数据、免税门店运营报表、品牌方供货协议四类。公开政策文件由监管部门发布，随政策调整不定期更新；运营报表按日、周、月周期更新，包含门店标识、统计周期、客流总量、各品类营收等内容；供货协议按合作周期更新，包含合作品牌、供货品类、供货价格区间等信息。文档结构分为条款式、表格式、协议式三类，字段单位包含人民币元、人次、周期标识等，无统一固定格式。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
数据来源分散且包含公开与私有内容，要求对话日志需明确标记知识库内容的来源类型，审计链路需区分公开政策调用与内部运营数据调用。更新节奏差异大，政策类数据更新无固定周期，要求审计日志需记录知识库文档的最新更新时间，确保对话调用的内容为当前有效版本。字段与文档结构多样，要求日志需完整留存原始字段名与对应数值，避免审计时出现单位或内容混淆。多轮投研对话需比对多类数据，要求日志需完整保留上下文交互链路，确保每一轮分析的调用依据可追溯。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
enableAuditLog | true | 投研场景需完整留存对话与知识库调用链路，需强制启用审计日志功能 |
logRetentionDays | 180 天 | 免税投研数据包含政策与运营类文档，审计需保留至少一个完整政策调整周期的日志，180天覆盖季度与半年度投研分析周期 |
maxContext | 前 8 轮 | 免税投研对话多为多轮政策比对、数据趋势查询，8轮上下文可覆盖完整投研分析链路，避免上下文丢失 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 免税运营报表文档通常包含多门店多周期数据，解析耗时较长，600秒可避免大文档解析超时 |
similarityThreshold | 0.75 | 投研场景需精准匹配政策与运营数据，0.75的相似度阈值可过滤低相关性召回结果，确保审计日志中调用的知识库内容有效 |
recallTopK | 前 5 条 | 免税投研需兼顾多维度数据比对，5条召回结果可覆盖政策、营收、客流等多类信息，满足审计回溯需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置
maxContext为6后，对话模型无法关联上一轮交互的问题与结果，多轮投研分析无法延续。原因：未正确启用上下文召回配置，或系统未将历史对话日志同步至模型上下文窗口，导致审计日志与模型调用链路脱节。 - 现象：部署v4.8.11及以上版本后，调用代码运行节点生成的结果，无法在客户端前端解析为可调用变量。原因：审计日志默认开启全链路数据捕获，代码运行结果被追加至日志序列化流程，导致返回格式与客户端预设的解析规则不匹配。
- 现象：本地部署的投研应用，对话日志在默认周期后自动清空，无法回溯历史投研交互。原因：未调整
logRetentionDays的默认配置，默认保留周期未适配投研场景的长期审计需求。
怎么确认配好了
- 访问系统配置界面，检查
enableAuditLog的启用状态，确认开关处于开启位置。 - 发起两轮连续的投研对话，先查询某离岛免税政策，再询问该政策的适用区域，查看对话日志详情，确认两轮交互的上下文已被完整记录。
- 上传一份包含多门店数据的免税运营报表，等待解析任务完成，查看任务日志，确认未出现超时报错，且解析耗时未超过预设阈值。
- 进入代码运行节点的变量配置页面，确认存在历史对话记录的映射选项，可将其绑定为代码运行的输入参数。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。