这个品类的数据长什么样
其他综合投研的数据源涵盖公开行业研报片段、细分领域协会公开数据、私募与公募产品的公开备案文件、定制化行业访谈纪要片段。数据更新节奏随来源类型差异调整，研报按发布日更新，备案文件按季度或年度更新，访谈纪要按需同步。文档结构包含长文本研报（带章节、图表标注）、结构化表格数据（含多维度统计字段）、零散纪要片段（带时间、主体标识）。字段包含「发布机构」「发布日期」「数据维度」「统计单位」等，部分非结构化文档仅包含纯文本内容与来源标注。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源异构的文档结构要求多轮对话提示词需区分结构化数据调用与非结构化文本召回的逻辑，避免混淆不同格式的信息。长文本研报与多维度数据的存在，要求上下文窗口需预留足够空间，防止关键投研信息被截断。零散的纪要片段与结构化表格并存，要求提示词需明确要求回答时标注对应数据的来源字段与单位，确保信息可信度。不同更新节奏的数据需在对话中区分时效性，提示词需加入时效性校验的引导逻辑。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 适配长文本研报与多轮对话的上下文留存需求，避免因上下文溢出丢失关键投研数据 |
historyMaxTurns | 3–5 轮 | 适配投研场景递进式提问的逻辑，避免过多历史对话占用有限上下文窗口 |
召回条数 | 前 6–8 条 | 覆盖多源异构的投研数据来源，避免召回条数过少遗漏细分维度的有效信息 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 平衡结构化数据与零散纪要的召回精度，避免阈值过高过滤有效细分信息 |
重排返回条数 | 前 3–4 条 | 聚焦高相关度的核心研报与数据，减少多轮对话中冗余信息的干扰 |
自定义提示词模板 | 包含「标注数据来源与单位」的引导内容 | 适配投研场景的信息可信度要求，明确回答的格式与来源标注规则 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调整上下文长度配置后，多轮对话仍未保留历史提问的关键信息，或历史对话未被纳入当前回答依据。原因：未同步调整
historyMaxTurns参数限制历史轮次，或自定义提示词未明确要求纳入上下文历史。 - 现象：调用线上对话接口后返回空数据或状态码502。原因：知识库解析环节超时，或
相似度阈值设置过高导致无匹配的投研数据召回，同时未配置失败兜底的提示词逻辑。 - 现象：预设的投研引导问题无法通过点击直接触发对话流程。原因：未在对话入口配置快捷提问列表，或自定义提示词未绑定预设触发指令。
怎么确认配好了
- 发起连续3轮递进式投研提问，比如先询问某细分行业的增速，再询问该增速的发布机构，最后询问同期行业的竞品数据，检查回答是否关联前两轮的上下文信息。
- 调用对话接口，传入包含历史对话的
history字段，检查返回结果是否包含历史提问的关联数据。 - 查看知识库解析日志，确认结构化投研数据的「发布机构」「统计单位」等字段已被正确提取并可被召回。
- 发起投研相关提问，检查回答是否标注了对应数据的来源与统计单位，符合自定义提示词的要求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。