这个品类的数据长什么样
军工电子投研数据主要来源于军工集团公开年报、国防科工局发布的行业动态、军工电子元器件厂商的公开规格文档、行业协会发布的供应链白皮书。数据更新节奏存在差异：企业年报按季度更新，元器件规格文档随产品迭代不定期更新，行业动态随政策或展会发布。公开文档多包含型号参数表、产能数据、营收细分字段，字段单位包含GHz、mW、万颗/月等专业计量标准，部分文档附带供应链关联图谱结构。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
军工电子数据的多来源特性要求多轮对话需逐步筛选对应数据源，避免跨研报、财报的参数混淆。不同更新节奏的内容需在提示词中明确时效性要求，确保引用近周期的公开数据。专业字段与单位的多样性，要求提示词强制统一输出格式，避免单位转换错误。长文档与图谱结构的存在，要求多轮对话保留上下文的型号、节点信息，确保后续追问的精准匹配。投研场景下的追问逻辑，还需支持按不同细分方向切换对话分支，适配用户的逐步探索需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 军工电子文档多为长文本，需保留多轮对话中的型号、参数上下文，避免轮次间信息丢失 |
similarityTopK | 前 8–12 条 | 需覆盖多来源的研报、财报数据，避免遗漏细分型号的专业参数 |
rerankTopN | 前 3–5 条 | 筛选高匹配度的专业内容，过滤无关行业数据，提升投研回复的精准性 |
customPrompt | 固定要求返回单位与公开文档标注一致，优先引用近6个月公开数据 | 适配军工电子参数的多单位表述，满足投研场景的时效性要求 |
workflowInputParams | 包含queryType、targetModel | 支持按投研场景触发不同提示词逻辑，适配多轮对话的分支需求 |
streamResponse | 启用 | 适配长内容回复的阅读体验，符合投研场景下逐步获取信息的习惯 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：升级到v4.8.10版本后，仅针对十几个字的简单问题，回复以一次性结果输出，未采用流式形式。原因：未在对话节点开启
streamResponse配置，或工作流中未正确连接流式输出链路。 - 现象：工作流中AI对话节点无法获取代码运行的输出内容，对应字段为空。原因：未将代码节点的输出绑定到对话节点的输入变量，未将全局变量的作用域设置为工作流级别。
- 现象：多轮对话中重复提及的军工电子型号参数被混淆，输出结果出现单位错误。原因：未在提示词中强制绑定当前轮次的目标型号，未启用
maxContext配置保留上下文信息。
怎么确认配好了
- 发起包含军工电子型号参数的多轮对话，检查每一轮回复是否保留前一轮提及的型号信息，无参数混淆。
- 触发工作流运行代码节点，查看对话节点的输入变量是否正确加载代码输出内容，无空字段。
- 测试v4.8.10版本的流式输出开关，确认开启后对话以流式形式逐步返回结果。
- 发起包含单位要求的查询，检查回复结果的单位与公开文档标注一致，无单位转换错误。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。