这个品类的数据长什么样
农商行投研数据主要来源于内部信贷管理系统、县域农业农村局公开的经营主体名录、地方金融监管局报送的行业监测报表、人行县域分支机构的信贷统计数据。数据更新节奏存在差异：内部客户档案随授信调整实时更新，行业监测数据每月更新，政策类文件按需同步。文档结构为单条结构化记录，每条对应一个县域经营主体或一次调研，包含固定字段：主体编号（数字格式）、注册地址、授信余额（单位：万元）、经营品类、最近一期营收数据（单位：万元）、联系人姓名。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
结构化单条数据包含数字格式的主体编号，多轮对话中需避免将内部编号直接返回给用户，同时需通过编号关联上下文，避免不同主体的信息混淆。数据更新节奏存在差异，实时更新的信贷数据需每次对话实时检索，而月度更新的行业数据可设置缓存周期，减少重复检索开销。字段包含带单位的数值，提示词需明确要求LLM在回复时标注对应单位，避免数值歧义。投研场景多为县域内的经营主体查询，多轮对话需保留上下文的主体关联，确保后续提问精准匹配对应知识库条目。同时需严格限制LLM仅使用知识库内容回复，避免生成未授权的外部信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前3条 | 农商行投研知识库单条记录信息完整，过多召回会导致上下文冗余，影响LLM回复精度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 县域经营主体的名称、地址等字段相似度较高，阈值过低会召回无关条目，过高会遗漏匹配结果 |
maxContext | 800–1200 字符 | 单条知识库记录长度较短，多轮对话需保留3-5条召回记录的整合信息，该区间可覆盖典型对话长度 |
禁止生成外部知识 | 开启 | 需严格限定LLM仅使用知识库内的投研数据回复，避免生成未授权的外部信息 |
缓存过期时间 | 24 小时 | 月度更新的行业数据无需频繁检索，实时更新的信贷数据会自动跳过缓存直接检索 |
隐藏源文件标识 | 开启 | 知识库中的主体编号属于内部标识，无需向用户展示，避免暴露内部管理细节 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：检索结果中附带主体编号等内部标识，被发送至LLM或展示给用户。原因：未开启
隐藏源文件标识配置，导致知识库的内部字段被一并召回。 - 现象：自定义模型在对话界面与工作区的调用效果不一致。原因：未统一配置两个场景下的
maxContext和相似度阈值参数，导致不同场景下的检索与生成逻辑存在差异。 - 现象：LLM回复超出知识库内容范围，生成未授权的外部信息。原因：未开启
禁止生成外部知识配置，或提示词未明确限定LLM仅使用知识库内的信息。
怎么确认配好了
- 发起包含主体编号的检索测试，确认返回结果中未包含该编号，验证
隐藏源文件标识配置生效。 - 分别在对话界面与工作区发起相同的检索请求，确认两次返回的结果一致，验证参数配置统一。
- 发起超出知识库范围的提问，确认LLM未生成无关内容，验证
禁止生成外部知识配置生效。 - 发起多轮对话，确认上下文关联的主体信息未出现混淆，验证
maxContext配置覆盖了对话长度需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。