这个品类的数据长什么样
动力煤投研数据覆盖生产、流通、交易、政策四类来源，更新节奏分层适配不同业务需求。现货价格数据按日更新，港口库存数据按周更新，长协定价政策按月度或临时节点更新。单条数据多为结构化表格搭配行业解读片段，字段包含产地编码、热值、硫分、当日平仓价、港口堆场量，部分关联跨区域运输里程与政策文件片段。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
动力煤数据的分层更新节奏、结构化占比高、字段单位多样的特征，会对模型接入与配置带来明确约束。第一，分层更新的数据需配置差异化的同步触发逻辑，避免无效全量拉取；第二，结构化表格与解读文本混合的文档，需拆分不同召回单元，确保模型能精准匹配表格内的精准数值与文本内的政策解读；第三，多单位的同类型指标需明确映射规则，避免模型混淆不同单位的同维度数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 动力煤单条召回单元多为200-800字符，需预留足够上下文容纳多组结构化字段与解读文本 |
RECALL_TOP_N | 前 8–12 条 | 动力煤数据维度多，需召回足够条目覆盖产地、价格、政策等多类信息，避免遗漏关键维度 |
PARSE_TABLE_MODE | 结构化提取优先 | 动力煤数据中大量表格包含精准数值指标，优先提取可减少模型混淆 |
SYNC_INTERVAL | 按数据类型分层配置：现货数据1 小时，库存数据12 小时，政策数据24 小时 | 不同数据源更新频率差异大，分层同步可降低无效调用与资源消耗 |
PROMPT_TEMPLATE_FIELD_MAPPING | 开启字段强制映射 | 动力煤字段单位多样，强制映射可确保模型输出统一单位的结果，适配投研分析需求 |
MODEL_TIMEOUT | 600 秒 | 结构化数据解析与多维度召回需较长处理时间，避免超时中断调用 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 调用阿里云模型时返回400错误，针对FastGPT V4.9.7版本，未配置动力煤数据专属的字段映射规则，模型无法识别自定义的热值、硫分字段格式，触发参数校验失败。
- 调用通义千问3-235B模型时返回404错误，模型接入配置中填写的代理地址未绑定对应团队的资源池，导致请求无法路由到正确模型实例。
- 索引到动力煤价格相关文件但模型未引用指定内容，召回条数配置过低，未覆盖到包含具体价格数值的召回条目，仅召回了无关的政策解读片段。
怎么确认配好了
- 执行单条动力煤数据的模型调用测试，核对返回结果中是否包含与输入字段匹配的精准数值与单位。
- 查看模型调用日志，确认同步任务按照预设的分层间隔触发，无重复或超时的调用记录。
- 测试多维度查询（如“晋北地区5500大卡动力煤的港口成交价”），核对召回结果中是否同时覆盖产地、热值、价格等相关维度。
- 检查团队的模型使用权限配置，确认接入的模型仅开放给投研知识库相关的团队成员。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。