这个品类的数据长什么样
动力煤投研数据主要来自国内主产地月度供需报告、秦皇岛港等核心港口的周度库存与价格监测、期货交易所的实时行情数据，以及行业协会的统计分析文档。数据更新节奏差异明显：实时行情数据为分钟级更新，港口库存数据为周度更新，月度行业报告则于每月下旬发布。文档结构包含结构化表格与非结构化分析文字，核心字段包括发热量Qnet,ar、全水分Mt、平仓价、车板价，单位涵盖MJ/kg与大卡/千克两类。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
数据更新节奏的差异要求检索环节区分实时增量数据与历史静态报告，避免召回过时信息。结构化字段占比高，仅依赖语义相似度召回无法精准匹配用户对特定指标的查询需求。文档长度跨度大，短行情数据与长分析报告的语义边界不同，分段处理时需兼顾完整性与检索精度。单位不统一的问题可能导致检索结果混乱，需提前完成单位转换预处理。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前15条 | 动力煤投研需覆盖多维度数据，避免遗漏关键指标或不同报告的关联信息 |
相似度阈值 | 0.72–0.80 | 动力煤术语多且指标关联紧密，阈值过低会引入无关结果，过高会过滤有效关联信息 |
分段长度 | 800–1200 字符 | 兼顾长分析报告的语义完整性和短行情数据的检索精度，避免截断关键指标 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 大型月度分析报告解析耗时较长，避免超时导致文件上传失败 |
重排返回条数 | 前8条 | 优先展示最相关的核心数据，符合投研人员快速定位关键信息的使用习惯 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多知识库调用后结果合并排序不符合投研需求，未按核心指标优先级排列。原因：未针对动力煤的平仓价、热值等核心指标配置权重加权的重排规则，仅使用基础语义相似度计算。
- 现象：上传xlsx格式的动力煤数据后，部分字段无法被正确识别，或单位（如大卡与MJ）未统一。原因：未开启表格结构化解析的字段自动映射与单位转换配置。
- 现象：检索动力煤相关图文内容时，仅召回文本结果未匹配对应K线图或现场照片。原因：未启用多模态检索的跨模态关联配置，仅针对文本内容进行召回。
怎么确认配好了
- 上传一份包含核心指标的动力煤月度报告xlsx文件，检查解析后的字段是否完整，单位是否统一为目标格式。
- 发起包含“动力煤5500大卡平仓价”的检索，检查召回结果的排序是否优先包含最新的港口行情数据与对应分析报告。
- 配置多知识库调用（如实时行情库与历史报告库），验证合并后的结果是否按统一逻辑完成排序与去重。
- 上传一张动力煤K线图，发起相关检索，检查是否能召回对应的行情分析文本。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。