这个品类的数据长什么样
化纤行业数据主要来源于石油石化上游原料交易平台、中国化纤工业协会月度报告、上市企业定期产能与营收报表、下游纺织终端的订单数据。数据更新节奏差异明显：原料现货价格按分钟更新，行业供需报告按月度发布，企业产能报表按季度披露。文档结构包含三类：结构化的现货报价单（含品种、规格、交易价格字段）、半结构化的产业研报（含数据图表与分析段落）、非结构化的企业公告与行业解读。核心字段包含纤度（单位dtex）、断裂强度（单位cN/dtex）、产能（单位万吨/年）、交易价格（单位元/吨）。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
化纤行业数据的多维度更新节奏与字段特殊性，对多轮对话与提示词配置提出明确约束。实时更新的原料价格数据要求对话上下文需保留最新时间戳，避免关联过时数据；多轮投研对话常涉及产业链上下游关联分析，需保留3轮以上的上下文字段，如用户先询问PTA价格，再询问该价格对涤纶短纤利润的影响，需关联两者的品类与单位信息；长文档解析后的数据需按结构化字段召回，提示词需明确要求AI仅使用化纤品类的字段，避免混淆纺织品类的单位与规格；跨周期的数据回溯需求，要求对话历史可长期留存，用于月度或季度的产业数据对比。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 化纤单篇研报常超过3000字符，多轮对话需保留3轮以上的产业链数据上下文，避免截断关键的纤度、价格字段 |
RECALL_TOP_N | 前6–8 条 | 化纤数据包含原料、产能、价格多维度，过多召回会挤占上下文空间，过少无法覆盖产业链关联逻辑 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 化纤品类字段单位多（如dtex、元/吨），需严格匹配字段关联度，避免召回无关的纺织品类数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 大型化纤产能报表PDF常包含多页结构化表格，需足够时间完成字段提取 |
CHAT_HISTORY_RETENTION_DAYS | 180–365 天 | 投研需回溯数月前的产业链数据对比，符合长期数据复盘的需求 |
DOWNLOAD_EXPIRE_ENABLED | 关闭 | 投研人员需长期留存对话记录用于复盘，避免有效期限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话历史下载链接显示7天有效期，无法长期留存复盘资料。原因：未关闭
DOWNLOAD_EXPIRE_ENABLED配置，默认开启了短期有效期限制。 - 现象：多轮对话超过3轮后，之前提到的纤度单位（如dtex）被错误替换为其他规格单位。原因：
maxContext配置取值过小，截断了上下文里的单位字段，导致AI无法关联上下文参数。 - 现象：单次对话响应耗时超过10秒，无法满足实时投研查询需求。原因：
RECALL_TOP_N取值过大，同时召回了过多非结构化研报数据，超出模型处理上限。
怎么确认配好了
- 发起包含化纤品类字段的多轮对话，核对上下文保留的单位、数据时间点是否与输入一致。
- 上传单篇超过5000字符的化纤研报，检查解析完成状态与响应耗时是否符合预期。
- 发起回溯3个月前的产业链数据对话，验证对话历史可正常加载与追溯。
- 测试调整相似度阈值，确认召回结果仅包含化纤品类的相关数据，无无关品类混入。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。