这个品类的数据长什么样
厨卫电器投研数据主要来源于品牌官方产品手册、电商平台参数页、行业协会抽检报告及线下卖场实测文档。更新节奏随新品上市周期波动，常规核心参数更新周期较长，评测类数据随市场反馈不定期更新。单款产品文档结构包含型号标识、能效等级、外形尺寸、额定功率、上市时间、官方售价等字段，单位多采用毫米、瓦、人民币元等通用计量标准，部分评测文档包含噪音分贝、能耗等级等细分参数。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
厨卫电器的型号细分度高，不同SKU的参数差异明显，多轮对话需保留用户指定的型号信息以避免混淆。数据来源分散且存在非官方内容，提示词需明确限定仅使用知识库内的可信数据，禁止编造未提及的参数。参数字段的单位与含义存在型号绑定的固定规则，多轮对话中需统一参数的展示格式，避免因单位不一致导致投研结论偏差。此外，投研场景常需对比多款产品，多轮对话需承载完整的历史提问与参数信息，确保跨轮次的对比分析可行。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 3-5轮 | 厨卫电器投研需对比多型号参数，保留3-5轮可覆盖完整对比上下文，避免丢失前期指定的型号信息 |
recallTopK | 5-8条 | 厨卫电器参数文档多为短条目，5-8条可覆盖单款或多款产品的全量参数，避免召回冗余内容 |
similarityThreshold | 0.75-0.85 | 过滤低相关性的非目标型号文档，避免混淆不同SKU的参数数据 |
promptTemplate | 优先使用知识库内的官方文档数据，若未提及对应参数则明确说明无法获取，回答需标注参数来源与文档中的原始单位 | 厨卫电器参数存在型号差异，需强制绑定知识库来源，避免编造非官方数据 |
chunkSize | 800-1200字符 | 厨卫电器单款产品的参数文档长度适中，800-1200字符可完整保留单型号的核心参数与评测内容 |
maxResponseToken | 1500-2000字符 | 投研回答需对比多款产品，1500-2000字符可承载完整的参数对比与分析内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置提示词后无法提取指定型号、指定周期的厨卫电器销售或库存数据。原因：未在提示词中限定仅使用知识库内的结构化数据，模型默认调用外部数据源，未使用知识库内容。
- 现象：将
maxContext设置为0后，对话仍保留历史上下文。原因：混淆了maxContext与会话存储的配置逻辑，该参数仅控制传入API的历史轮数，需额外关闭会话持久化功能。 - 现象：工作流无法维持多轮对话上下文，在v4.8.10版本中表现为每轮提问均无前置对话信息。原因：未启用工作流的会话存储节点，或
maxContext的取值未覆盖用户的实际对话轮次需求。
怎么确认配好了
- 上传单款厨卫电器的参数文档，发起针对性提问，验证回答仅使用知识库内的官方数据，未编造未提及的参数内容。
- 连续发起3轮针对不同型号厨卫电器的提问，验证对话过程中保留了前两轮的型号信息，可用于后续跨型号对比。
- 调整相似度阈值为0.7和0.85，对比召回的文档数量，确认阈值取值可过滤无关的非目标型号文档。
- 查看工作流的API调用日志，验证传入的上下文轮数与
maxContext的设置一致，无额外冗余的历史对话内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。