这个品类的数据长什么样
基建工程投研的数据来源包括行业定额标准文件、设计院施工图、项目招投标文档、造价分析报告与月度进度台账。更新节奏因文档类型而异，招投标文件随项目进度实时更新，行业定额标准每年更新一次，施工图与造价报告随项目推进阶段性更新。文档结构包含结构化表格（如工程量清单、材料单价表）与非结构化长文本（如可研报告、施工方案），核心字段包括项目编号、工程类别、材料规格、工程量、工期节点，对应单位为立方米、吨、天等工程专业单位。
这些特征在「上下文与 token」这一环带来什么约束
基建工程投研文档的长文本与结构化特征，对上下文与token管理带来多重约束。单份可研报告或全套施工图可达数十甚至上百页，解析后总token量易超出模型上下文窗口限制。结构化字段多且关联紧密，若召回过多无关字段或分段，会额外占用token资源，导致有效信息被截断。不同类型文档的更新频率差异，要求上下文召回需区分临时更新的招投标文件与静态更新的定额标准，避免频繁加载高频更新的文档导致token溢出。连续追问场景下，需保留项目专属参数（如特定标段的混凝土单价），若上下文截断过早，会导致后续回答无法关联前置信息。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunkSize | 800–1200 字符 | 基建工程文档多含专业表格与长段落，该区间可平衡单段信息完整性与token占用，适配FastGPT 4.9.7版本的解析逻辑 |
similarityTopK | 前3–5条 | 基建工程字段关联紧密，过多召回会超出上下文token限制，过少则遗漏关键造价或进度信息 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 过滤低关联的工程文档内容，避免无关术语占用token，适配专业术语的匹配精度 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 50–100 MB | 基建工程单份文档（如全套施工图PDF）体积较大，该范围可避免上传超时与token溢出 |
contextWindowRatio | 0.6–0.7 | 预留模型生成回答所需的token，避免上下文占满全部窗口导致回答失败 |
rerankTopN | 前2–3条 | 对召回结果重排后保留核心关联内容，减少冗余token消耗 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：上传超过模型支持上下文的文档后触发token溢出报错，或解析后文档内容被截断。原因：未调整
chunkSize与UPLOAD_FILE_MAX_SIZE配置，单段或单文件占用token超出模型限制。 - 现象：连续追问时第二个问题开始答非所问，无法关联前序项目的专属参数。原因：未开启上下文记忆配置，或
contextWindowRatio设置过低导致前序上下文被提前截断。 - 现象：调用工作流API时返回结果未携带上下文信息，接口返回字段
context为空。原因：未在工作流节点中绑定会话ID关联上下文，或未配置上下文传递参数。
怎么确认配好了
- 上传单份100页的基建工程可研报告，查看解析后的分段数量与单段字符数，确认符合
chunkSize配置区间。 - 发起连续3轮关于同一基建项目的追问，检查每轮回答是否关联前序项目参数，无答非所问情况。
- 调用工作流API时，在请求体中携带会话ID参数，检查返回结果是否包含前序对话上下文信息。
- 查看知识库后台的token消耗统计，确认单轮对话的token占用未超过模型窗口的预设比例。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。