这个品类的数据长什么样
基建工程投研数据主要来源于项目可研报告、招投标文件、施工日志、工程定额手册、现场监测报表与工程量清单。更新节奏随数据类型差异明显：招投标文件随项目立项更新，施工日志为每日更新，行业定额手册按季度或年度更新。文档结构包含长文本word（如可研报告）、结构化excel（如工程量清单、造价表）与半结构化pdf（如招投标公告），字段包含项目编号、标段号、工程量单位（立方米、吨）、造价单位（元/平方米）等专属标识与计量维度。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
长文本与超大结构化表格的存在，要求多轮对话的上下文窗口需适配单份文档的核心内容，避免因截断丢失关键标段信息。多字段与专属单位的特征，要求提示词需明确指定字段匹配规则与单位校验逻辑，防止跨项目数据混淆或单位换算错误。不同数据源的更新节奏差异，要求提示词需标注数据源的时效性范围，确保投研结论基于最新的有效数据。多轮会话中需保留项目标识（如标段号、项目名称）的上下文，避免后续对话偏离当前投研主题。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 适配基建工程单份可研报告或施工方案的核心章节长度，保留多轮对话的项目上下文 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 支持10万字word文档与15000行excel数据的上传与解析 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 适配大体积结构化表格与长文本文档的解析耗时 |
召回条数 | 前6–8 条 | 精准召回与当前投研项目相关的标段、造价等核心数据，避免无关内容干扰 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 区分相似标段的造价数据与施工方案，降低误召回概率 |
chat_completion_timeout | 120 秒 | 适配多轮对话中多文档内容整合后的答复生成耗时 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用
/api/v1/chat/completions接口返回CORS拦截报错。原因：未配置跨域访问白名单，或白名单未覆盖前端服务的访问地址。 - 现象：10万字word文档或15000行excel数据无法触发完整多轮对话。原因：未调整
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE和PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，超出默认配置的上限。 - 现象：搜索知识库后AI对话输出延迟明显。原因：召回条数设置过高，导致大量无关文档被召回并参与上下文拼接。
怎么确认配好了
- 发起前端接口测试请求，确认
/api/v1/chat/completions接口无跨域报错，返回符合预期的对话结果。 - 上传10万字word文档与15000行excel数据，确认解析完成且可正常触发多轮对话流程。
- 调整召回条数与相似度阈值，核对每次对话召回的文档内容与当前投研项目的匹配度。
- 查看对话日志，确认单次对话的token消耗统计正常输出，无异常统计偏差。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。