这个品类的数据长什么样
塑料橡胶投研数据主要来自上海期货交易所、大连商品交易所的期货合约数据，国内主要大宗商品批发市场的每日现货报价，中国橡胶工业协会、中国塑料加工工业协会的公开行业报告，以及海关总署的月度进出口统计数据。现货报价每日更新，期货行情每15分钟更新一次，行业供需报告每月发布，海关进出口数据次月更新。文档结构包含结构化行情表、供需平衡表、产业链关联图谱三类，字段涵盖品名、产地、成交价、产量、进口量、出口量等，单位统一为元/吨、万吨等标准化工业计量格式。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
实时性差异较大的多源数据要求多轮对话的上下文召回必须限定时间范围，避免模型调用过时的现货或期货数据。结构化文档的多字段特征需要提示词明确指定需召回的字段组合，防止模型混淆塑料与橡胶的细分品类参数。产业链关联的复杂性要求多轮对话需逐步拆解上下游逻辑，不能一次性加载全量数据导致上下文溢出。不同数据源的更新节奏差异，需要在对话上下文管理中标记数据发布时间，避免跨数据源的时间错位问题。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContextTokens | 8000–12000 | 塑料橡胶单篇结构化文档多在5000字符以内，多轮对话需保留最近多轮上下文，避免token溢出 |
recallTopK | 前6–8条 | 塑料橡胶细分品类较多，过多召回会导致提示词过长，混淆不同品类的字段信息 |
ragThreshold | 0.75–0.85 | 细分品类的特征差异较小，需提高相似度阈值以过滤无关品类的召回数据 |
autoUpdateInterval | 每6小时 | 平衡现货数据的实时性与系统性能，避免频繁更新占用过多资源 |
promptTemplate | 固定模板：请结合已召回的{data_source}数据，回答用户关于{commodity_type}的{question}，仅使用指定字段的信息，不添加未召回的内容 | 明确限定模型使用的数据源与字段范围，避免生成无关内容 |
maxParseLength | 1000–1500字符 | 适配塑料橡胶结构化表格的分段解析，避免过长段落导致解析错误 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置自定义提示词模板后，模型返回内容未限定指定字段，出现天然橡胶与塑料的混淆信息。原因：提示词模板未明确指定当前对话的细分品类范围，未过滤非目标品类的召回数据。
- 现象：多轮对话超过预设轮次后，模型开始返回无关的期货合约细节，无法聚焦用户的现货行情问题。原因：上下文窗口参数设置过小，未保留足够的历史上下文，导致模型遗忘当前对话的核心主题。
- 现象：切换部署的AI模型后，原配置的知识库召回逻辑失效，返回空的结构化数据。原因：未将知识库的召回配置与模型绑定，或未在新模型中加载对应的提示词模板。
怎么确认配好了
- 发起包含塑料橡胶细分品类的多轮对话，核对模型返回的信息是否严格使用指定的字段与数据源，未引入未召回的内容。
- 查看知识库的更新记录，确认数据同步的频率符合预设的配置要求，最新数据的时间范围匹配业务需求。
- 切换不同的AI模型，验证对话上下文是否正常保留，提示词模板与召回逻辑是否在新模型中正常生效。
- 输入包含复杂产业链关联的问题，检查模型是否能逐步关联上下游数据，未出现上下文过载的提示。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。