这个品类的数据长什么样
小金属的数据源涵盖国内现货交易平台报价、期货交易所盘面数据、行业协会月度调研数据、矿山企业公开产能公告、下游加工企业开工率统计。更新节奏存在差异：现货报价每日更新，期货行情实时推送，行业报告每周或每月更新。文档多为结构化表格形式，包含品种代码、产地、当日均价、库存总量、进出口量、下游应用占比等字段，单位涵盖元/吨、吨、百分比、千立方米等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
现货与期货数据的更新频率差异，要求多轮对话需区分实时行情与历史报告的召回优先级，避免返回过时数据。结构化字段多且单位复杂，提示词需明确指定字段提取规则与单位校验逻辑，防止混淆不同品类的计量标准。小金属细分品种超20种，多轮对话上下文需绑定当前对话的目标品种ID，避免跨品种数据混用。部分数据存在跨品类联动，提示词需限定关联范围为指定下游领域，减少无效信息干扰。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContextTokens | 8000–12000 token | 小金属数据字段多，单轮对话需承载至少3份结构化报告的内容，避免上下文截断 |
召回条数 | 前6–8条 | 小金属细分品种多，过多召回会导致上下文冗余，过少则覆盖不足投研所需的关联数据 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 区分同品类不同品种的报价数据，避免将钼的价格误召回为钒的行情 |
重排返回条数 | 前3–4条 | 优先返回与当前投研问题直接相关的核心数据，减少非必要字段的干扰 |
promptTemplate | 按「当前品种+周期+核心指标」格式拼接 | 适配小金属多维度结构化数据的提问习惯，明确提示词的提问框架 |
WORKFLOW_MAX_RUN_TIMES | 1500–2000 | 应对并发投研对话的批量调用需求，避免触发内置限流规则 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：并发调用量达每秒2-3次时，工作流节点返回空值。原因：未调整
WORKFLOW_MAX_RUN_TIMES参数至适配并发的取值，触发内置限流规则。 - 现象：API调用返回的变量B结果中叠加了变量A的历史内容。原因：未在工作流中配置变量隔离规则，上下文未重置导致历史会话数据残留。
- 现象：开启输入引导与词库后，对话界面未显示预设引导问题。原因：未开启「输入引导生效开关」，或词库未关联至当前知识库的问答模块。
怎么确认配好了
- 发起单轮投研提问，核对返回结果中是否包含当前指定小金属品种的核心字段，且单位匹配预设规则。
- 发起连续3轮递进式提问（如先问当日均价，再问环比变化，最后问下游占比），核对上下文是否正确关联当前品种与周期。
- 模拟每秒2-3次的并发调用，检查工作流是否触发报错或返回空值，确认限流参数适配并发需求。
- 查看API返回的变量列表，确认每个变量仅包含当前对话的独立结果，无历史数据叠加。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。