这个品类的数据长什么样
工业金属投研数据主要来自境内外期货交易所、行业协会、现货交易平台及专业研报机构。期货合约报价随交易日实时更新，现货报价每日更新，行业供需与政策数据按周或月度发布。文档分为结构化报价表、非结构化行业研报、政策文件三类，包含品种名称、产地、交易基准价、成交量等字段，单位统一为元/吨、美元/吨、万吨、交易手数。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
工业金属数据的多源异构、高频更新与单位差异特征，对多轮对话与提示词环节带来多重约束。多源数据包含结构化报价与非结构化研报，提示词需明确区分两类数据的调用优先级与格式要求。高频更新的特性要求对话系统支持实时知识库同步，多轮对话中需引导用户明确指定数据的时间范围与更新节点。境内外数据存在元/吨与美元/吨的单位差异，提示词需强制要求模型统一转换输出单位，避免混淆。不同品种的参数差异较大，多轮对话需逐步引导用户明确品种、规格等关键信息，缩小查询范围。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
ragRecallNum | 前8–12条 | 工业金属数据多为结构化与非结构化混合，8–12条可覆盖核心供需与报价信息，避免上下文过载 |
ragSimilarityThreshold | 0.75–0.85 | 工业金属数据字段精准度要求高，该区间可过滤低相关的行业泛文，保留核心报价与研报内容 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 工业金属投研对话常涉及多维度数据对比，该区间可承载多轮交互的历史信息与召回数据 |
parseMaxSize | 500 MB | 行业研报与供需报表单文件体积较大，该取值可覆盖多数标准工业金属文档 |
systemPrompt | 按工业金属投研场景预设模板 | 需明确要求模型优先调用召回数据，统一输出单位，引导用户补充品种与时间信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：模型输出语言与预设prompt要求不符，例如预设英文prompt要求输出英文，但最终回复仅使用中文。原因：未在
systemPrompt中明确指定输出语言规则，多轮对话中未延续语言一致性的约束配置。 - 现象：上传工业金属供需报表或报价表后，解析结果出现字段缺失或单位混乱。原因：未开启结构化文件的字段映射配置，或解析模板未适配工业金属文档的固定列结构。
- 现象：多轮对话中模型返回的报价数据与用户指定的时间范围不符，例如查询当日铜价却返回周度均价。原因：
ragSimilarityThreshold设置过低，召回了过期数据，或提示词未要求模型验证数据的时间戳与用户需求匹配。
怎么确认配好了
- 上传一份工业金属现货报价表，查看解析结果的字段完整性与单位一致性，调整对应配置至符合预期。
- 发起一轮包含品种、时间范围的查询，核对模型返回的数据是否匹配用户指定的参数，调整召回与相似度配置至符合需求。
- 连续发起3轮递进式查询，例如先查询铜价，再查询同期铝价，最后对比两者，确认上下文可承载历史交互信息，调整上下文窗口配置至符合需求。
- 查看应用调用日志，确认系统提示词被正确加载，且每次回复均遵循预设的数据筛选与格式规则。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。