这个品类的数据长什么样
工业金属相关数据主要来自国内上海期货交易所、上海有色金属网，国际伦敦金属交易所、行业协会及矿山企业公开报告。现货行情数据按日更新，期货行情实时推送，行业供需报告按周、月或季度发布，企业财报按季度更新。单篇行情文档包含交易品种、交割月份、最新成交价、涨跌幅度、成交量、持仓量字段，单位多为元/吨、万吨、手；行业供需文档包含月度产量、进口量、表观消费量、期末库存字段，单位统一为万吨或元/吨。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
工业金属数据的高时效性要求溯源信息必须保留精确的发布时间戳，否则投研结论无法被校验。多来源的同品类数据存在单位混用、发布时间差异的情况，需在溯源时明确标注来源机构与统一单位，避免引用歧义。长篇幅的供需报告需要精准定位到具体段落，避免引入无关内容。实时行情数据的更新频率高，需允许微小的时间偏差，避免因系统时间差丢失有效引用。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
similarity_top_k | 前10-15条 | 工业金属结构化数据字段明确，过多召回会引入无关数据，过少则无法覆盖核心投研维度 |
rerank_top_n | 前5条 | 工业金属数据相关性差异显著，重排后保留Top5可平衡精准度与溯源加载效率 |
context_window | 8000-12000 字符 | 工业金属供需报告篇幅较长，需足够窗口容纳完整引用段落与完整溯源信息 |
source_display_mode | 「来源机构+发布时间戳+对应字段」 | 需明确标注数据来源、发布时间与具体字段，匹配投研场景下的校验需求 |
timestamp_match_threshold | ±1 小时 | 工业金属实时行情更新频率高，允许1小时内的时间戳偏差，避免因微小时间差丢失有效引用 |
unit_auto_fill | 启用 | 工业金属存在吨与万吨混用的场景，自动补全单位可避免引用歧义 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中仅第一个检索节点返回溯源信息，后续节点无知识库引用内容。原因：未为后续检索节点绑定对应知识库的全局变量，或未正确配置变量映射规则，导致参数未被正确赋值。
- 现象：引用内容旁显示红色报错标识。原因：未设置合理的时间戳匹配阈值，引用数据的发布时间与当前系统时间偏差超出允许范围，触发溯源校验失败。
- 现象：检索节点无法调用已配置的全局datasetid变量。原因：未在工作流的参数绑定环节将全局变量映射至检索节点的知识库ID配置项，导致变量未被正确加载。
怎么确认配好了
- 发起单条工业金属行情相关的查询，检查返回结果中是否附带明确的来源机构、发布时间与对应字段信息。
- 导入包含多单位标注的工业金属文档，触发检索后核对引用内容是否自动补全了统一单位。
- 测试包含多个检索节点的工作流，确认每个节点均能返回对应的溯源信息与知识库引用内容。
- 调整时间戳匹配阈值，验证偏差范围外的引用数据是否会被正确处理。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。