这个品类的数据长什么样
房建工程投研数据主要来源于国家及地方建筑工程定额、现行施工规范图集、项目招投标文件、现场施工日志与造价结算报告。数据更新节奏分为定期与实时两类：定额与规范图集随行业标准修订每1-2年更新一次，招投标文件与施工日志则随单个项目推进实时更新。文档结构以结构化表格、分条款条文、带时间戳的日志为主，核心字段包含建筑面积、钢筋用量、单位造价、施工工艺参数等，多数字段附带专属单位，如元/平方米、工日/立方米。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
房建工程投研数据的结构化特征与单位特异性，对多轮对话与提示词配置提出明确约束。首先，多轮对话需持续跟踪项目专属参数，如项目地点、结构类型，避免跨项目数据混淆；其次，提示词需明确指定提取对应单位的字段，防止出现造价单位混用的错误；第三，单份文档篇幅较长，需限制单次召回的文档数量，避免上下文过载干扰投研判断；最后，实时更新的招投标与施工日志数据，要求对话系统能快速关联最新项目信息，适配动态投研需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8条聊天记录 | 房建工程投研需跟踪施工阶段、项目参数等多维度上下文，8条可覆盖完整单项目投研对话周期 |
recallTopK | 前6条召回文档 | 房建定额、规范类文档专业性强，6条召回量可覆盖对应工艺的多维度依据，避免冗余信息干扰 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 房建数据字段精准度要求高，该阈值可过滤无关地域、版本的定额文档，确保召回内容匹配度达标 |
workflow_chat_history_length | 6条 | 匹配v4.8.10版本插件节点的默认配置逻辑，避免工作流中聊天历史过载导致响应延迟 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000 MB | 房建施工图集、招投标文件多为大体积PDF或CAD文件，该取值可适配大型文档上传需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大体积施工文档解析需较长时间，300秒可完成完整解析流程，避免中途超时中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中使用文本内容提取节点后无法实现多轮对话，无错误日志。原因：v4.8.10版本中，工作流节点默认未开启聊天历史传递，仅简易应用会自动关联对话上下文。
- 现象：API调用多模态模型进行图片对话时返回格式报错。原因：未传入base64编码的图片数据，或未按照接口要求指定正确的输入字段格式。
- 现象：召回的房建造价数据出现单位混乱，如同时出现元/平方米与元/立方米。原因：未在提示词中明确要求匹配目标项目的单位体系，或相似度阈值设置过低混入了不同类型的定额文档。
怎么确认配好了
- 在工作流中添加聊天历史传递节点，发起两轮关联提问，如先询问某项目的钢筋用量，再询问该用量对应的造价，确认AI能关联前序项目参数。
- 上传一份房建施工图集，检查解析后的文档字段是否包含建筑面积、钢筋用量等投研所需内容，确认解析参数生效。
- 调用简易应用的API接口，传入包含历史对话的请求体，检查返回结果是否关联了历史上下文信息。
- 调整相似度阈值至目标区间，发起包含多个地域定额的提问，确认召回内容仅匹配目标地域的房建数据。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。