这个品类的数据长什么样
投资平台的投研知识库数据主要来自上市公司定期报告、券商研报、机构调研纪要及公开行业数据库。数据更新节奏存在差异：定期报告按季度、年度固定更新，券商研报随市场动态实时发布，行业数据库多按日或周更新。文档结构分为结构化与非结构化两类：结构化数据包含财报期数、归母净利润、目标价等字段，单位涵盖元、百分比、倍等；非结构化研报包含摘要、核心逻辑、风险提示等模块，单篇文档长度可达数万字符。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
投研知识库的数据多源且更新频繁，要求对话日志需完整记录数据源的唯一标识、调用时间与筛选条件，确保审计可溯源至具体资料。长文档与多字段的特征，要求日志需精准记录召回文本的偏移位置、调用的核心字段内容，避免审计时无法定位关键投研信息。此外，投研场景对合规性要求较高，日志需支持按应用、Agent、时间范围进行多维度筛选，且留存周期需符合行业规范。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
logRetentionDays | 90 天 | 符合投研行业合规留存周期要求 |
auditIncludedFields | publish_time, target_price, report_source, call_offset | 覆盖投研审计所需的数据源、关键数据与调用位置 |
dialogHistoryPermission | agent_scope | 限制Agent仅访问自身创建的对话记录 |
streamLogRecordSwitch | 开启 | 完整记录流式响应的分段输出内容 |
logExportBatchSize | 10000 条 | 适配单次导出的系统处理上限 |
logAutoCleanCron | 0 2 0 | 按周定期执行非留存日志的自动清理 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 尝试清理指定应用的对话日志时，系统返回「无匹配日志」提示。原因：未在清理规则中绑定指定应用的
app_id参数，筛选条件未生效。 - 查看知识库单篇资料的调用日志时，无法定位到具体召回的文本片段。原因：未开启
streamLogRecordSwitch参数，未记录流式召回的片段位置信息。 - 跨Agent共享会话后，非授权Agent可查看其他Agent的投研对话记录。原因：
dialogHistoryPermission参数设置为global_scope，未启用会话隔离配置。
怎么确认配好了
- 进入系统日志管理界面，筛选指定应用的对话日志，核对是否包含配置的
auditIncludedFields字段信息。 - 发起一次投研对话并触发流式响应，查看日志详情是否完整记录分段输出的文本内容。
- 切换至非授权Agent账号，尝试访问其他Agent的对话日志，确认无法查看对应会话。
- 执行日志导出操作，核对导出流程的参数匹配配置的
logExportBatchSize取值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。