这个品类的数据长什么样
投研知识库的数据来源包含券商公开研报、上市公司定期报告、行业数据库、实时交易行情接口。更新节奏随数据源类型波动，研报类随发布节奏同步，财报类按固定周期更新。文档结构包含标的代码、发布主体、核心观点、核心经营指标、风险提示等字段，指标字段多带有明确单位，如元、倍等，单份文档体积跨度较大，部分深度研报内容体量较大。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
投研数据单文档体积跨度大且多源异构，部署时需调整文件上传与解析的超时阈值，避免长文档解析中断。高频更新的数据源要求部署增量同步脚本，升级时需兼容旧版增量同步逻辑，避免数据重复或遗漏。多字段带特定单位的特征，要求部署时配置自定义字段提取规则，确保解析后的数据格式统一。多数据源接入的需求，也要求部署阶段提前配置多源聚合的相关参数，保障后续检索的完整性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 投研报告单份体积通常较大，避免上传环节中断 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 1200 秒 | 长文档解析耗时较长，防止超时终止解析流程 |
maxContext | 800–1200 字符 | 投研文档内容密集，合适的分段长度保障上下文信息完整 |
召回条数 | 前 8–12 条 | 覆盖多维度投研信息，同时控制模型输入负载 |
RECALL_SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 过滤低相关检索结果，提升投研数据匹配精度 |
增量同步触发周期 | 每 15 分钟 | 适配公开研报无固定发布节奏的特性，保障数据时效性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 修改docker-compose挂载的config.json后，模型列表未刷新，容器内/app/data/config目录下配置未生效。原因是未重启部署容器，配置变更未被加载。
- 使用默认docker-compose配置部署后，点击知识库触发报错，返回500状态码。原因是未配置内部数据源的连接密钥或权限，导致知识库无法拉取投研数据。
- 配置通用聚合BASE_URI时，使用官网通用账户KEY作为接入密钥，模型调用返回401状态码。原因是通用账户KEY仅适用于官网服务，私有部署需使用本地模型密钥或自定义接入配置。
怎么确认配好了
- 上传一份典型投研报告，检查解析后文档分段是否符合预设的分段长度配置，无解析中断提示。
- 触发一次增量同步，检查数据源更新记录是否包含最新发布的研报，同步周期符合预设配置。
- 发起一次投研相关检索，检查召回结果条数与预设的召回条数配置一致，相似度符合阈值要求。
- 重启部署容器后，检查修改后的配置项是否在系统设置界面生效，模型列表正确加载。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。