这个品类的数据长什么样
普钢投研数据主要来自钢厂月度产能报告、行业协会公开周报、现货交易平台实时报价、期货盘面行情及下游制造业需求调研文档。现货报价按日更新，行业协会统计数据按周或月更新，企业内部库存与成材率数据按周同步。文档形态包含结构化Excel报表（含牌号、屈服强度、抗拉强度、厚度、价格等字段，单位多为MPa、元/吨）、半结构化PDF研报。单份结构化报表字段数量、单篇研报页数差异均较大，建议按自有样本统计或实测后确定。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
普钢数据的多更新节奏、混合文档形态及结构化字段特性，对部署与升级环节提出明确约束。首先，日更的现货报价数据需要配置增量同步任务，避免全量爬取占用过多存储与计算资源；其次，结构化Excel报表需适配多sheet解析与字段映射，升级时需保留旧版解析模板避免存量数据失效；最后，多维度结构化字段需要开启向量数据库的字段过滤功能，确保检索时可按牌号、区域等维度缩小召回范围，提升投研精准度。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 普钢研报PDF最长可达50页，解析过程需较长时间，避免超时中断解析任务 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 单份批量上传的钢厂库存Excel报表合集可能超过1000 MB，预留足够空间容纳批量上传内容 |
PARSE_CHUNK_SIZE | 800–1000 字符 | 适配普钢研报段落与结构化字段的平均长度，避免分段过碎或过长影响向量召回效果 |
召回条数 | 前 10 条 | 普钢投研需对比多区域、多牌号的核心数据，10条召回可覆盖基础对比需求 |
增量同步周期 | 每 6 小时 | 现货价格波动高峰集中在早盘与尾盘，每6小时同步可兼顾时效性与资源占用 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 过滤低相关性的非普钢相关数据，保留与投研主题高度匹配的内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：检索结果未按普钢牌号或区域过滤，返回大量无关品类的钢材数据。原因：未开启向量数据库的结构化字段过滤开关，仅依赖纯文本向量召回。
- 现象：升级开源版本4.8.20到4.8.21后，自定义投研应用全部丢失。原因：未备份容器挂载的./data/app目录，升级时容器卷未正确映射导致应用配置数据丢失。
- 现象：API调用响应缓慢，内存占用持续偏高。原因：错误将大模型内存占用与向量数据库内存混淆，未针对普钢高结构化数据调整向量索引的缓存策略。
怎么确认配好了
- 上传一份普钢现货报价Excel，查看解析后的字段是否包含牌号、价格、单位等核心信息，核对解析配置是否适配结构化表格。
- 查看定时同步任务的运行日志，确认增量同步任务按预设周期执行，未出现超时或中断报错。
- 发起一次投研检索，验证召回结果包含不同区域、牌号的普钢数据，符合预设的召回规则与相似度阈值。
- 检查docker-compose.yml的网络配置，确认向量数据库、缓存服务与FastGPT容器处于正确的网络拓扑中，或正确映射了本地端口。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。