这个品类的数据长什么样
服装家纺投研数据主要来自行业协会月度供需报告、上市品牌季度财报、电商平台销售周报及上游面料供应商报价单。数据更新节奏不一，行业报告按月度更新，财报按季度发布，电商销售数据按日同步。文档多为结构化表格与段落结合形式，包含SKU数量、吊牌价、面料成本占比、库存周转天数等字段，单位涵盖元、件、平方米、坪效（元/平方米）等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
该品类的多源异构数据更新节奏差异，要求多轮对话中需明确区分历史财报数据与实时电商数据的使用边界，提示词需限定时间范围参数。结构化字段多且单位多样，提示词需明确指定字段提取的格式与单位规则，避免数值与单位不匹配。SKU数量庞大，多轮对话的上下文召回需控制条目数，防止冗余信息干扰核心推理。投研场景下多轮追问常涉及环比同比计算，提示词需预设计算逻辑的引导规则。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前6–8条对话历史 | 服装家纺投研数据多为结构化表格，过多历史会占用上下文额度，6–8条可覆盖完整追问逻辑 |
recallTopK | 前3–5条知识库条目 | 品类SKU与细分品类多，过多召回会导致信息过载，3–5条可精准匹配投研问题 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 结构化字段匹配要求精度较高，该区间可过滤低相关的行业报告与财报数据 |
systemPrompt | 包含按指定字段提取数值并标注单位、区分财报会计周期与电商自然周期的引导语句 | 适配品类多结构化字段与多源数据的特征，避免提取错误 |
fileParseChunkSize | 800–1200字符 | 品类文档多为长表格与段落结合，该分段长度可保留完整的结构化字段组 |
apiTimeout | 30–60秒 | 投研数据需跨多来源汇总，较长超时可保证完整数据召回 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 提示词无法提取本年/本月的投研数据，现象为返回结果字段为空。原因是提示词未明确指定时间范围的匹配规则，未区分财报的会计周期与电商的自然周期。
- 工作流中设置
maxContext为0仍出现上下文残留，现象为对话历史仍被传入API。原因是未同时关闭工作流的上下文传递开关，或版本为v4.8.10时存在默认上下文缓存逻辑。 - 多轮对话出现结果偏移，现象为返回的面料成本占比数值与单位不匹配。原因是提示词未明确标注字段的单位规则，未对结构化数据的字段做强制校验。
怎么确认配好了
- 提交包含时间范围与字段要求的测试问题，核对返回结果是否包含指定的单位与数值范围。
- 发起两轮以上的追问，核对对话历史是否按
maxContext的设置被截断或保留。 - 查看工作流日志，确认传入API的上下文条数与
maxContext的设置一致。 - 上传品类的财报与电商文档，核对解析后的分段是否保留完整的结构化字段组。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。