这个品类的数据长什么样
服装家纺投研数据主要来源于品牌公开财报、行业协会细分品类报告、面料供应商供应链台账、电商平台销售数据及专利申请文件。财报按季度更新，包含营收明细、库存周转等结构化表格；行业报告按月度更新，涵盖床品、户外服饰等细分品类的市场分析；供应链台账按周更新，包含面料成分、SKU编码、供货单价等精细字段；电商销售数据每日更新，记录单款商品的销量、客单价。文档结构包含长文本分析、结构化表格及结构化API数据，字段需精准匹配业务细节。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
服装家纺投研数据的多维度精细字段与差异化更新节奏，对溯源环节提出明确约束。SKU、面料成分等细分字段需作为溯源锚点，不能仅依赖文本关键词匹配，否则无法精准定位对应商品或供应链信息。不同数据源的更新频率差异较大，需支持按时间戳增量拉取，避免引入过期的供应链或销售数据。结构化表格类文档需提取单元格级溯源信息，仅提取整段文本无法满足精准溯源需求。多类数据源混合的场景下，需为每条引用标注来源类型，帮助投研人员区分行业报告、财报或供应链数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前10条 | 服装家纺投研数据包含多维度细分字段，需覆盖SKU、面料、供应链等多类信息，10条可平衡召回覆盖与结果精度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 细分品类字段匹配精度要求高，阈值过低会引入无关面料、SKU数据，过高则无法召回有效供应链信息 |
PARSE_TABLE_ENABLE | 开启 | 服装家纺数据包含财报表格、面料成分表等结构化内容，开启表格解析可提取单元格级溯源锚点 |
增量更新频率 | 每日1次 | 电商销售数据每日更新，供应链周报按周同步，每日更新可覆盖多数实时业务数据 |
SOURCE_METADATA_INCLUDE | ["sku_code", "fabric_composition", "update_time"] | 服装家纺投研需溯源SKU、面料成分等核心字段，需将这些元数据纳入引用展示 |
RECALL_RERANK_ENABLE | 开启 | 多维度字段召回结果需重排，优先匹配投研核心需求的面料、营收数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：本地知识库关联后，引用列表显示正确文档，但生成回答未使用该文档内容。原因：未开启
RECALL_RERANK_ENABLE配置，或相似度阈值设置过高，导致召回的有效文档未被纳入生成上下文。 - 现象：调用工作流时，通过API传递的知识库变量未生效，节点返回无数据。原因：未在工作流节点中开启变量引用配置，未将API传入的参数与知识库选择节点绑定。
- 现象：返回的引用列表未包含面料成分、SKU等核心投研字段。原因：未配置
SOURCE_METADATA_INCLUDE，未指定需要展示的元数据字段。
怎么确认配好了
- 上传一份服装家纺财报或面料成分表文档，查看解析后的元数据是否包含
sku_code、fabric_composition等指定字段。 - 发起一次投研查询，查看返回结果的引用列表是否附带文档的更新时间与核心业务字段信息。
- 调用API传递自定义知识库变量，验证工作流节点是否正确调用对应知识库返回有效结果。
- 调整相似度阈值后发起查询，验证召回结果的条数与相关性是否符合预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。