这个品类的数据长什么样
水产养殖投研数据主要来自四类来源：塘口环境监测传感器、养殖主体的日常日志、行业协会的行情报告与渔政部门的合规档案。传感器数据按小时更新，包含溶解氧、水温、pH值等结构化指标，单位固定为mg/L、℃、pH；养殖日志为半结构化文档，包含塘口ID、养殖周期、饵料投放量、病害记录等字段；行情报告与合规档案为非结构化文档，包含月度价格走势、养殖许可范围等内容。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
结构化的实时监测数据要求多轮对话需精准绑定塘口ID，避免不同塘口的指标混淆；按小时更新的传感器数据会快速过期，过长的对话上下文会混入无效历史数据，需限制上下文窗口的有效时长；半结构化的养殖日志存在跨分段的塘口关联信息，分段处理时需保留足够的重叠内容；投研场景需同时查询结构化指标与非结构化的病害方案，提示词需明确区分数据类型与单位要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前8000–12000 字符 | 水产养殖数据包含实时监测与历史日志，过长上下文会混入过期塘口数据，影响当前对话准确性 |
recallCount | 前6条 | 单条养殖日志长度中等，过多召回会导致上下文过载，降低模型响应速度 |
similarityThreshold | 0.72–0.80 | 需区分同塘口不同周期的监测数据，阈值过低会召回无关塘口的历史记录 |
chunkSize | 800–1000 字符 | 养殖监测数据的结构化字段较多，分段过长会丢失字段关联信息，影响模型提取精度 |
promptPrefix | 「请结合当前指定塘口ID的历史监测数据、实时环境指标，按要求的字段与单位整理结果」 | 水产养殖投研需精准关联塘口标识，提示词需明确字段与单位要求，避免混淆不同塘口的数据 |
parseChunkOverlap | 100–150 字符 | 养殖日志存在跨分段的塘口ID关联，重叠分段可保留上下文连贯性，避免模型割裂信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮连续对话5轮后，相同塘口的溶解氧数据查询结果出现单位混乱（如同时出现mg/L和ppm）。原因：未在提示词中强制指定单位格式，且
maxContext未限制仅保留当前塘口的上下文，旧的不同单位的历史数据被混入。 - 现象：通过工作流执行SQL查询后，返回的结构化数据无法正确展示在AI对话窗口。原因：未在
promptPrefix中配置结构化数据的渲染规则，未启用markdownRender的自动适配开关。 - 现象：配置高级编排发送两条投研简报消息时，第二条消息被系统拦截未发送。原因：未设置
workflowMessageInterval的合理延迟，FastGPT的消息发送队列默认限制单条消息间隔，未配置时会合并两条消息。
怎么确认配好了
- 导入1份真实的水产养殖塘口监测日志，发起多轮对话，核对每次回答是否关联当前指定的塘口ID。
- 触发工作流查询SQL并返回结果，核对AI对话框中展示的格式是否符合预设的Markdown规则。
- 发起连续5轮以上的投研对话，核对回答的准确率是否保持稳定，无单位或字段混乱问题。
- 配置高级编排发送两条测试消息，核对两条消息是否按顺序正常发送，无截断或合并情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。