这个品类的数据长什么样
游戏投研的数据来源覆盖多类公开渠道：包括游戏厂商季度财报、版署发布的版号公示列表、玩家社区的评论与评分数据、直播平台的实时热度数据、游戏内经济运营报表等。更新节奏差异显著：版号信息按季度更新，财报按季度/年度发布，玩家评论与直播热度为实时更新，游戏内运营数据则按小时/日更新。文档结构包含三类：结构化的报表类文档（字段含游戏名称、版号编号、上线日期、流水金额）、半结构化的研报PDF、非结构化的社区评论长文本。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源数据的更新节奏差异，要求多轮对话中动态适配召回的时间范围，避免召回过时的版号信息或过期的实时热度数据。结构化数据与非结构化数据混合的特征，要求提示词需先识别用户问题的数据类型，分别调用结构化检索与非结构化解析流程。字段单位的多样性，要求提示词统一输出单位，避免混淆。多轮对话的上下文需保留用户指定的游戏品类、时间范围等参数，确保后续提问无需重复说明。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 游戏投研对话需保留多轮的游戏名称、时间范围、数据类型等上下文，该取值可避免上下文溢出导致关键参数丢失 |
RECALL_TOP_K | 前 8–12 条 | 游戏投研数据兼具结构化报表与非结构化评论，召回过多会引入冗余内容，过少则可能遗漏关键信息 |
PROMPT_TEMPLATE | 先提取问题中的游戏名称、时间范围与数据类型，再召回对应知识库内容，最后统一单位输出结果 | 游戏投研问题常包含多维度参数，需先完成参数提取再执行检索，确保召回内容精准匹配需求 |
PARSE_STRUCTURED_DATA | 开启 | 游戏投研包含大量结构化的流水、版号、留存率数据，开启后可直接提取字段值，避免模型对结构化内容的误读 |
CONTEXT_SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 游戏数据的语义差异显著，同一款游戏不同季度的流水数据差异明显，该阈值可平衡召回精准度与覆盖范围 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用
/v1/chat/completions接口上传文件后，检索结果未包含该文件内容。原因：请求体中未携带collection_ids参数绑定目标知识库，或上传文件的格式未通过PARSE_ALLOW_EXT配置允许解析。 - 现象：工作流中
AI对话节点运行后，全局返回结果包含节点内部的思考过程与调试日志。原因：未关闭节点的「返回思考过程」配置项，或未通过response_mode指定仅返回最终回答。 - 现象：多轮对话中，后续提问无法关联上一轮指定的游戏名称与时间范围。原因：未开启对话上下文保留功能，或
maxContext取值小于对话历史总字符数导致上下文被截断。
怎么确认配好了
- 上传一份包含游戏流水的结构化CSV文件，发起包含指定游戏名称与对应时间范围的提问，核对返回结果是否包含该文件中的对应数据。
- 发起两轮连续提问，第一轮指定特定游戏品类与时间范围，第二轮提问同类数据，核对返回结果是否自动沿用第一轮的限定条件。
- 配置
PROMPT_TEMPLATE后，发起包含单位歧义的提问，核对返回结果是否统一标注数据单位。 - 调用对话API，检查返回的
choices[0].message.content字段是否仅包含最终回答内容，无额外中间信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。