这个品类的数据长什么样
炼化投研的数据主要来自炼化装置的分布式控制系统（DCS）实时工况数据、工艺流程图（PFD）、物料平衡报表、质检分析报告，以及行业通用的工艺规范与事故案例文档。实时工况数据更新频率为分钟级，报表类文档按日、周或月更新，工艺手册与行业规范为静态更新。数据结构包含结构化的工艺参数，如反应温度、塔器压力、物料流量，对应单位为℃、MPa、m³/h，同时包含非结构化的长文档，如装置操作规程、工艺优化方案。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
实时工况数据的分钟级更新要求多轮对话需保留最近多轮的参数上下文，避免上下文丢失导致工艺判断偏差。结构化参数与非结构化长文档并存的特征，要求提示词区分两类数据的召回规则，优先匹配当前讨论的工艺单元。长文档的连续流程描述要求分段时保留单元操作的关联性，避免截断导致逻辑断裂。不同数据源的单位差异要求提示词内置单位转换规则，确保跨数据源的参数对比准确。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前 8000–12000 字符 | 炼化知识库包含长工艺描述与实时工况拼接的内容，需保留多轮交互中的工艺参数上下文 |
recall_count | 前 6–10 条 | 炼化知识库覆盖多维度工艺数据，足够的召回量可覆盖不同工艺单元的关联信息 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 区分工艺参数的精准匹配与模糊关联，避免无关工况数据混入对话结果 |
chunk_max_length | 1000–1500 字符 | 炼化工艺文档包含连续的流程描述，分段需保留单元操作的完整性 |
parse_timeout | 300 秒 | 炼化大型装置文档体积较大，解析需足够时长完成结构化提取 |
enable_multi_round_memory | 开启 | 保留多轮交互中的工艺参数与工况上下文，避免重复提问相同的基础参数 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流运行至AI对话节点后，自动跳转回问题分类节点，无法延续当前炼化工艺的讨论。原因：未在工作流的对话节点后配置跳过分类的跳转规则，导致每次AI返回后重新触发分类逻辑。
- 现象：通过HTTP请求编排的炼化工艺参数查询，返回的output字段未在对话界面展示，版本4.6.9下该问题频发。原因：未在
http_response_parse配置中开启output_visible开关，该版本的该参数默认未开启。 - 现象：调用Gemini模型时，无法上传炼化工艺流程图等图片文件，仅支持文本对话。原因：未开启模型的全模态调用配置，或未在提示词中明确指定支持多模态输入。
怎么确认配好了
- 发起包含连续工艺参数的多轮提问，核对上下文是否被保留，未出现参数丢失或重复提问的情况。
- 上传单份体积较大的炼化装置文档，核对解析耗时未超过配置的
parse_timeout参数，未出现解析失败报错。 - 发起结构化工艺参数查询，核对召回的文档条数与相似度阈值匹配结果，符合预设的召回规则。
- 测试HTTP请求编排的工作流，核对返回的output字段是否正常显示在对话界面。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。