这个品类的数据长什么样
炼化投研的数据主要来自炼化装置实时运行日志、原油加工工艺规程、批次级产品质检报告、区域成品油供需周报及行业政策文件。数据更新节奏差异明显：装置运行参数按分钟级刷新，工艺规程为静态更新，质检报告随生产批次同步产出，行业政策与研报无固定更新周期。文档结构包含结构化参数表（含温度、压力、流量等字段，对应单位为℃、MPa、m³/h）、半结构化工艺文档、非结构化行业分析文本。
这些特征在「对话日志与审计」这一环带来什么约束
炼化投研数据的多节奏更新与多结构特征，对对话日志与审计带来多重约束。实时运行参数的分钟级刷新要求日志需精准绑定调用时刻的具体装置节点与时间戳，避免溯源时出现数据错位。批次级质检报告的归属关联需求，要求审计环节必须验证对话记录与生产批次标识符的绑定关系，确保数据使用合规。长文档与短参数并存的结构差异，要求日志区分结构化参数调用与非结构化文档召回的场景，分别存储对应元数据。行业政策类非结构化内容的引用，需在审计日志中记录具体片段与来源发布时间，满足合规追溯要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
LOG_MAX_RETAIN_DAYS | 90 天 | 炼化行业投研数据的合规审计周期通常为季度级，90天可覆盖常规合规检查需求，同时控制存储成本。 |
AUDIT_TRACE_ENABLE | 开启 | 炼化投研涉及工艺参数与生产数据，需完整记录调用链路，确保每一次对话的输入输出可追溯。 |
EMBEDDING_BATCH_SIZE | 4–8 条 | 炼化文档包含长文本工艺规程与短参数条目，较小的批次可降低embedding速率超限风险，适配批量处理节奏。 |
MAX_CONTEXT_TOKENS | 16000–24000 | 炼化工艺文档通常篇幅较长，需保留足够上下文确保对话逻辑连贯，同时避免超出模型上下文限制。 |
LOG_RECORD_FIELD_WHITELIST | ["user_id", "request_time", "device_node", "batch_id", "response_content"] | 炼化投研需追踪调用主体、时间、装置节点、生产批次与输出结果，白名单可过滤无关字段，简化审计流程。 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：API对话响应记录预览中，Human字段为空。原因：未在请求体中正确传递用户标识参数，或参数格式不符合平台规范，导致日志未捕获用户输入内容。
- 现象：向量化任务报错，日志提示embedding速率超限，任务长时间处于排队状态。原因：未调整
EMBEDDING_BATCH_SIZE参数，使用默认高并发批次处理炼化长文档，超出第三方接口速率限制。 - 现象：v4.9.0版本工作流运行时，出现未触发调用的gpt-4o-mini报错日志。原因：工作流配置中残留已移除的gpt-4o-mini节点，或缓存的节点元数据未完成更新，触发无效调用校验。
怎么确认配好了
- 登录日志管理界面，查看最近1小时的API调用日志，确认每条记录均包含预设字段，验证字段白名单配置生效。
- 提交一批包含长工艺文档与短参数条目的测试数据，运行向量化任务，查看任务队列状态，确认未出现速率超限报错，验证批次配置合理。
- 触发一次包含炼化工艺参数查询的对话，检查审计追踪链路，确认完整记录了输入参数、调用节点与输出结果，验证审计追踪功能开启。
- 查看日志保留周期统计面板，确认日志自动删除时间符合预设配置，验证存储策略生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。