这个品类的数据长什么样
热力投研数据主要来源于热力生产调度系统、管网监测平台、气象数据接口及企业运营报表。数据包含三类：分钟级管网测点时序数据、日度运营统计报表、月度供需分析报告。时序数据字段包含测点编号、采集时间、供水温度、回水压力、流量等，对应单位分别为无、ISO 8601时间戳、℃、MPa、m³/h；报表与报告为结构化表格与段落混合的长文档。数据更新频率差异显著，时序数据为分钟级，报表为日度，分析报告为月度。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
热力投研数据的多类型、高频率差异及专属字段单位，对模型接入环节带来多重约束。首先，需支持时序数据与非结构化文档的混合导入，适配不同更新频率的同步调度逻辑；其次，需配置字段映射规则，确保模型能准确识别并使用带专属单位的热力数据，避免单位转换错误；最后，长文档的分析需求要求调整上下文容纳参数，防止关键热力供需数据被截断，同时需适配批量数据导入的耗时要求，避免解析超时。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 热力月度分析报告通常在5000-10000字符，需完整容纳单篇长文档上下文 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 批量热力监测CSV文件数据量较大，解析耗时较长 |
召回条数 | 前 8–12 条 | 热力投研需覆盖多测点的时序数据，过多召回会超出上下文限制，过少则丢失关键信息 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 热力数据字段标准化程度高，需过滤低匹配度的无关监测数据，避免干扰分析 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000 MB | 热力企业年度运营报表数据包通常较大，需支持大文件上传 |
BATCH_SYNC_INTERVAL | 60 秒 | 高频时序数据需定期同步，保障投研数据的实时性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：内网部署模型服务后，日志提示连接失败，服务持续重启。原因：环境变量
OPENAI_BASE_URL配置不完整，或未指向内网可访问的模型服务地址。 - 现象：英文prompt配置后，模型仅输出中文内容。原因：未在模型配置中强制指定输出语言，且知识库中文热力数据占比过高，主导了模型生成逻辑。
- 现象：批量导入热力监测数据时解析超时失败。原因：
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS配置值过低，未适配批量数据的解析耗时。
怎么确认配好了
- 测试导入单篇热力月度分析报告，检查知识库解析后的文本是否完整无截断或乱码，核对配置是否适配文档长度。
- 发起热力投研相关查询，检查召回的知识库条目数量与配置的
召回条数一致，验证相似度阈值的过滤效果。 - 在内网环境中调用模型服务，检查返回结果是否符合配置的语言要求，验证
OPENAI_BASE_URL的配置正确性。 - 导入批量热力监测CSV文件，检查解析耗时是否在
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS范围内，无超时报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。